Las computadoras son más precisas que los humanos para detectar fotos de identificación manipuladas digitalmente, que fusionan las imágenes de dos personas, según una nueva investigación.
La transformación de la cara es un método utilizado por estafadores en el que dos fotografías de identidad separadas se fusionan digitalmente para crear una sola imagen que se parezca lo suficiente a ambas personas. Esta imagen se envía como parte de la solicitud de un pasaporte genuino o licencia de conducir, y siaceptado, potencialmente permite que ambas personas usen el mismo documento de identificación genuino sin despertar sospechas.
Un nuevo estudio realizado por psicólogos de la Universidad de Lincoln les pidió a los participantes en un experimento que decidieran si una imagen mostraba a la persona parada frente a ellos. En esta tarea, los participantes aceptaron los metamorfos creados digitalmente aproximadamente la mitad del tiempo, mientras queel modelo de computadora podría identificar correctamente los morfos durante dos tercios de las veces.
La investigación utilizó 'transformaciones faciales' de alta calidad en una serie de cuatro experimentos que incluyeron tareas de comparación de imágenes basadas en pantalla junto con una tarea en vivo, diseñada para imitar una situación de control de fronteras de la vida real en la que un agente tendría que aceptar orechazar una imagen de pasaporte en función de su parecido con la persona que tiene delante.
Los resultados mostraron que los participantes no solo no detectaron el 51 por ciento de estas imágenes fraudulentas, sino que una vez que se les proporcionó más información sobre los ataques de transformación de la cara, las tasas de detección solo aumentaron al 64 por ciento. En otro experimento, los investigadores mostraron que la capacitación síno ayuda a los participantes a detectar los morfos presentados en la pantalla, y las tasas de detección se mantuvieron alrededor del nivel de probabilidad. Los resultados sugieren que los morfos fueron aceptados como fotos de identificación legítimas con la suficiente frecuencia como para que sean factibles como herramientas para cometer fraude, especialmente en situaciones de control de fronteras dondela decisión de aceptación a menudo la toma un operador humano.
Cuando se colocaron imágenes similares a través de un algoritmo informático simple entrenado para diferenciar entre morfos y fotos normales, el 68 por ciento de las imágenes se identificaron correctamente como imágenes de morfo, lo que demuestra que el programa es significativamente más preciso que los participantes humanos. El algoritmo utilizado fue relativamentebásico como demostración, y el software reciente desarrollado por científicos informáticos es mucho más sofisticado y muestra niveles aún mayores de éxito.
El investigador principal, Dr. Robin Kramer, de la Facultad de Psicología de la Universidad de Lincoln, dijo: "Los avances y la disponibilidad de software de edición de imágenes de alta calidad han hecho que este tipo de 'ataques de transformación de cara' sean más sofisticados y las imágenes sean más difíciles de detectar.
"Nuestros resultados muestran que la detección de metamorfosis es muy propensa a errores y el nivel al que se aceptaron estas imágenes representa una preocupación importante para las agencias de seguridad. La capacitación no proporcionó una solución útil a este problema".
"Nuestra investigación podría ser importante para las agencias de seguridad y sugiere que el uso de algoritmos informáticos puede ser un mejor método para minimizar la frecuencia con la que este tipo de ataques de morphing se deslizan por la red"
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Materiales proporcionado por Universidad de Lincoln . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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