El exceso de velocidad es el tipo de conducción agresiva más riesgoso, de acuerdo con un análisis único de datos de dispositivos a bordo en vehículos.
Investigadores de la Universidad de Waterloo examinaron datos de 28 millones de viajes en busca de posibles vínculos entre cuatro comportamientos de conducción defectuosos: exceso de velocidad, frenado brusco, aceleración fuerte y curvas cerradas, y la probabilidad de accidentes.
Su análisis reveló que el exceso de velocidad es un fuerte predictor de accidentes, mientras que no se pudieron establecer vínculos estadísticamente significativos para los otros tipos de conducción agresiva.
"Para las compañías de seguros que utilizan estos datos telemáticos para evaluar quién es un buen riesgo y quién no, nuestra sugerencia basada en los datos es mirar la velocidad, a las personas que conducen demasiado rápido", dijo Stefan Steiner, profesor de estadística enFacultad de Matemáticas de Waterloo.
Los datos para el estudio provienen de compañías de seguros en Ontario y Texas con clientes que tenían dispositivos de diagnóstico a bordo instalados en sus vehículos.
En el primer estudio de este tipo, los investigadores analizaron inicialmente los datos para identificar 28 accidentes basados en indicadores como la desaceleración rápida.
Cada vehículo en esos choques se combinó con 20 vehículos de control que no habían estado en choques, pero eran similares en términos de otras características, incluida la ubicación geográfica y la distancia de conducción.
Cuando se compararon los casos de choque con los casos de control utilizando un sofisticado sistema de penalización para los cuatro tipos de mala conducción, el exceso de velocidad surgió como la diferencia clave entre ellos.
"Algunos de los resultados no son una sorpresa, pero antes de esto teníamos toda una industria basada en la intuición", dijo Allaa Ella Hilal, profesora adjunta de ingeniería eléctrica e informática. "Ahora está formulada, lo sabemosla conducción agresiva tiene un impacto "
Steiner advirtió que el estudio estaba limitado por varias incógnitas, como diferentes conductores que usaban el mismo vehículo, y se necesita más investigación para verificar los resultados.
Pero dijo que el análisis de los datos telemáticos podría eventualmente revolucionar la industria de los seguros al permitir primas más justas y personalizadas basadas en el comportamiento real de manejo, no en la edad, el género o la ubicación.
Hilal cree que los datos también podrían hacer que las carreteras sean más seguras al proporcionar a los conductores pruebas tangibles e incentivos financieros para cambiar.
"Tener esta información expuesta y entendida permite a las personas comprender sus riesgos reales y mejorar sus comportamientos de manejo", dijo. "Estamos muy entusiasmados con su potencial".
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Materiales proporcionados por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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