Un nuevo modelo matemático brinda apoyo a los impuestos ambientales, como los impuestos al carbono, como una estrategia efectiva para promover prácticas amigables con el medio ambiente sin desacelerar el crecimiento económico. Xinghua Fan y sus colegas de la Universidad de Jiangsu, China, publican su modelo y hallazgos en públicodiario de acceso PLOS UNO el 4 de septiembre de 2019.
Un movimiento mundial de "desarrollo verde" exige reducir la contaminación y aumentar la eficiencia en la utilización de los recursos sin obstaculizar la expansión económica. Muchos gobiernos han propuesto o impuesto impuestos ambientales, como los impuestos a las emisiones de carbono, para promover prácticas económicas amigables con el medio ambiente. Sin embargo, pocos estudioshan cuantificado rigurosamente los efectos de los impuestos ambientales en los factores interconectados involucrados en el desarrollo verde.
Para ayudar a aclarar el impacto de los impuestos ambientales, Fan y sus colegas desarrollaron y validaron un modelo matemático que refleja las relaciones estrechamente integradas entre los impuestos ambientales, el crecimiento económico, las emisiones de contaminación y la utilización de recursos, como el agua y los combustibles fósiles. Luegoaplicó el modelo a datos del mundo real para analizar los efectos de los impuestos ambientales en el desarrollo verde en China.
El análisis sugiere que los impuestos ambientales de hecho pueden ayudar a estimular el crecimiento económico, disminuir las emisiones y mejorar la utilización de los recursos. Los investigadores exploraron varios escenarios diferentes, descubriendo que los efectos beneficiosos de un impuesto ambiental se ven reforzados por la tecnología avanzada, una mayor conciencia del consumidor,y, especialmente, el control firme del gobierno.
Los autores sugieren que su modelo podría aplicarse para explorar los efectos de los impuestos ambientales en otros países más allá de China. Los investigadores también pueden intentar modificar el modelo para aplicarlo a diferentes industrias o sectores económicos, en lugar de países o regiones. El modelopotencialmente podría mejorarse mediante la identificación e incorporación de relaciones matemáticas más sofisticadas entre los diversos factores de desarrollo verde.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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