Los científicos de la Universidad de Oxford han desarrollado un nuevo software de inteligencia artificial para reconocer y rastrear las caras de chimpancés individuales en la naturaleza. El nuevo software permitirá a los investigadores y conservacionistas de la vida silvestre reducir significativamente el tiempo y los recursos dedicados a analizar imágenes de video, segúnal nuevo artículo publicado hoy en Avances científicos .
'Para especies como los chimpancés, que tienen vidas sociales complejas y viven durante muchos años, obtener instantáneas de su comportamiento a partir de la investigación de campo a corto plazo solo puede decirnos mucho', dice Dan Schofield, investigador y estudiante de DPhil en el Primado de la Universidad de Oxford.Models Lab, Escuela de Antropología. "Al aprovechar el poder del aprendizaje automático para desbloquear grandes archivos de video, es posible medir el comportamiento a largo plazo, por ejemplo, observar cómo cambian las interacciones sociales de un grupo a lo largo de varias generaciones".
El modelo de computadora fue entrenado usando más de 10 millones de imágenes del archivo de video del Instituto de Investigación de Primates PRI de la Universidad de Kyoto de chimpancés salvajes en Guinea, África Occidental. El nuevo software es el primero en rastrear y reconocer continuamente a las personas en una amplia gama de poses, con gran precisión en condiciones difíciles como poca luz, mala calidad de imagen y desenfoque de movimiento.
'El acceso a este gran archivo de video nos ha permitido utilizar redes neuronales profundas de vanguardia para entrenar modelos a una escala que antes no era posible', dice Arsha Nagrani, coautora del estudio y estudiante de DPhil en el Departamento de IngenieríaScience, Universidad de Oxford. "Además, nuestro método difiere del software anterior de reconocimiento facial de primates en que puede aplicarse a imágenes de video sin procesar con intervención manual limitada o preprocesamiento, ahorrando horas de tiempo y recursos".
La tecnología tiene potencial para muchos usos, como el monitoreo de especies para la conservación. Aunque la aplicación actual se centró en los chimpancés, el software proporcionado podría aplicarse a otras especies y ayudar a impulsar la adopción de sistemas de inteligencia artificial para resolver una variedad de problemasen las ciencias de la vida silvestre.
"Todo nuestro software está disponible de código abierto para la comunidad investigadora", dice Nagrani. "Esperamos que esto ayude a los investigadores de otras partes del mundo a aplicar las mismas técnicas de vanguardia a sus conjuntos únicos de datos de animales.investigador de visión por computadora, es extremadamente satisfactorio ver estos métodos aplicados para resolver problemas de biodiversidad reales y desafiantes ''.
'Con una creciente crisis de biodiversidad y muchos de los ecosistemas del mundo amenazados, la capacidad de monitorear de cerca diferentes especies y poblaciones usando sistemas automatizados será crucial para los esfuerzos de conservación, así como la investigación del comportamiento animal' agrega Schofield. 'Colaboraciones interdisciplinarias comoesto tiene un enorme potencial para causar un impacto, al encontrar soluciones novedosas para viejos problemas y hacer preguntas biológicas que anteriormente no eran factibles a gran escala ''.
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Materiales proporcionado por Universidad de Oxford . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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