Una nueva herramienta de modelado estadístico permitirá a las autoridades de gestión de la tierra predecir dónde es más probable que crezcan las especies invasoras de malezas para que puedan encontrar y eliminar plantas antes de que tengan tiempo de extenderse ampliamente.
En el estudio, publicado en la revista Métodos en ecología y evolución , los investigadores desarrollaron la herramienta que utiliza información sobre las características de una especie de maleza y la geografía del área en la que se ha informado para predecir ubicaciones específicas donde es probable que la maleza se propague primero.
El Dr. Jens Froese, becario postdoctoral con CSIRO, es el líder del artículo en coautoría con el Profesor Asociado de QUT Grant Hamilton y Alan Pearse. El Dr. Froese estaba con el Grupo de Ecología Espacial Aplicada Cuantitativa de QUT cuando se realizó la investigación.
"Cuando se introduce una maleza por primera vez, el crecimiento y la propagación de la población suelen ser lentos", dijo el Dr. Froese.
"Este 'retraso de la invasión' a menudo presenta la única oportunidad en la que se puede lograr la erradicación de malezas o la contención efectiva, y evitar los impactos negativos a largo plazo.
"Cualquiera que haya luchado con una infestación de malas hierbas en su patio trasero sabe que es mejor llegar temprano y con decisión".
"Responder a las nuevas incursiones de malezas de manera temprana y rápida es muy importante, pero las decisiones en el campo sobre dónde apuntar las actividades de vigilancia y control a menudo se toman con limitaciones considerables de tiempo, conocimiento y capacidad"
El profesor Hamilton dijo que la herramienta desarrollada por las investigaciones utilizó un modelo estadístico bayesiano y un software de mapeo GIS para predecir el riesgo de propagación de malezas de una manera rápida pero precisa.
"El modelo analiza aspectos como la idoneidad del hábitat, donde es probable que la maleza crezca bien y se reproduzca, así como la susceptibilidad del hábitat, que es donde es probable que lleguen las semillas de las plantas fuente", dijo el profesor Hamilton.
La herramienta sería utilizada por las autoridades de gestión de tierras para identificar áreas en riesgo que necesitan un monitoreo cuidadoso, y luego decidirían el mejor método para eliminar la maleza.
"Una característica clave de nuestra herramienta es que permite a los administradores de tierras evaluar estas áreas en riesgo con relativa rapidez y con datos limitados", dijo el profesor Hamilton.
Los investigadores han publicado la herramienta gratuita en línea, a través de una colección de aplicaciones web llamada riskmapr, para que las autoridades de gestión de la tierra y los investigadores utilicen.
La herramienta se puede usar para cualquier especie de maleza en las primeras etapas de la invasión.
Para probar la efectividad de la herramienta, los investigadores evaluaron datos de dos especies que son extremadamente invasivas en Queensland, el árbol de frijol mexicano de rápido crecimiento y la pera espinosa del cactus Hudson.
Tomaron ubicaciones de los primeros informes de las malezas, utilizaron la herramienta de modelado para predecir áreas de alto riesgo y lo compararon con la forma en que las malezas se habían propagado en los últimos años.
"Descubrimos que los lugares predichos como de alto riesgo eran mucho más propensos a ser realmente invadidos por el frijol mexicano y la pera Hudson, que los lugares con riesgo de invasión moderado o bajo".
Estos resultados sugieren que las actividades de vigilancia y control pueden enfocarse con confianza en áreas de alto riesgo ", dijo el Dr. Froese.
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Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Queensland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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