India se encuentra en un camino con objetivos duales, y potencialmente conflictivos, relacionados con el uso de datos ciudadanos.
Para mejorar la eficiencia de sus servicios municipales, muchas ciudades indias han comenzado a habilitar solicitudes de servicio del gobierno, lo que implica recopilar y compartir datos de ciudadanos con funcionarios del gobierno y, potencialmente, el público. Pero también existe un impulso nacional para proteger la privacidad de los ciudadanos, potencialmenteRestringir el uso de datos. Las ciudades ahora están comenzando a cuestionarse cuántos datos ciudadanos, si es que pueden usar, pueden rastrear las operaciones del gobierno.
En un nuevo estudio, los investigadores del MIT encuentran que, de hecho, hay una forma para que las ciudades indias preserven la privacidad de los ciudadanos mientras usan sus datos para mejorar la eficiencia.
Los investigadores obtuvieron y analizaron datos de más de 380,000 solicitudes de servicio del gobierno por ciudadanos en 112 ciudades en un estado indio durante un año entero. Usaron el conjunto de datos para medir la eficiencia de cada gobierno de la ciudad en función de lo rápido que completaron cada solicitud de servicio.En la investigación de campo en tres de estas ciudades, también identificaron los datos de los ciudadanos que son necesarios, útiles pero no críticos o innecesarios para mejorar la eficiencia al prestar el servicio solicitado.
Al hacerlo, identificaron ciudades "modelo" que se desempeñaron muy bien en ambas categorías, lo que significa que maximizan la privacidad y la eficiencia. Las ciudades de todo el mundo podrían utilizar metodologías similares para evaluar sus propios servicios gubernamentales, dicen los investigadores. El estudio se presentó en esteConferencia de Investigación de Política Tecnológica del pasado fin de semana.
"¿Cómo recopilan los gobiernos municipales los datos de los ciudadanos para tratar de ser transparentes y eficientes y, al mismo tiempo, proteger la privacidad? ¿Cómo encontrar un equilibrio?", Dice la coautora Karen Sollins, investigadora en Ciencias de la Computación yLaboratorio de Inteligencia Artificial CSAIL, investigador principal de la Iniciativa de Investigación de Políticas de Internet IPRI, y miembro del grupo de Privacidad, Innovación y Gobierno Electrónico utilizando Sistemas Cuantitativos PIEQS. "Mostramos que hay oportunidades para mejorar la privacidad yeficiencia simultáneamente, en lugar de decir que obtienes uno u otro, pero no ambos "
Uniéndose a Sollins en el documento están: el primer autor Nikita Kodali, un estudiante graduado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación; y Chintan Vaishnav, un profesor titular en la Escuela de Administración MIT Sloan, un investigador principal para IPRI, y unmiembro PIEQS.
Intersecciones de privacidad y eficiencia
En los últimos años, la Fundación de Administración Electrónica de la India ha tenido como objetivo mejorar significativamente la transparencia, la rendición de cuentas y la eficiencia de las operaciones en sus numerosos gobiernos municipales. La fundación tiene como objetivo mover a todos estos gobiernos de sistemas en papel a sistemas totalmente digitalizados con interfaces ciudadanaspara solicitar e interactuar con los departamentos de servicio del gobierno.
Sin embargo, en 2017, la Corte Suprema de la India dictaminó que sus ciudadanos tienen el derecho constitucional a la privacidad de los datos y tienen voz y voto sobre si sus datos personales podrían ser utilizados o no por los gobiernos y el sector privado. Eso podría limitar la información que las ciudadesy las ciudades podrían usar para rastrear el desempeño de sus servicios.
Alrededor de ese tiempo, los investigadores habían comenzado a estudiar los problemas de privacidad y eficiencia que rodean los esfuerzos de digitalización de la Fundación eGovernment. Eso condujo a un informe que determinó qué tipos de datos de ciudadanos podrían usarse para rastrear las operaciones de servicio del gobierno.
Sobre la base de ese trabajo, a los investigadores se les proporcionaron 383,959 transacciones anónimas de gobierno ciudadano a partir de módulos digitalizados de 112 gobiernos locales en un estado indio para todo 2018. Los módulos se centraron en tres áreas: nueva evaluación del impuesto sobre el grifo de agua; nueva evaluación del impuesto sobre la propiedad; y quejas públicas sobre saneamiento, animales callejeros, infraestructura, escuelas y otros temas.
Los ciudadanos envían solicitudes a esos módulos a través de aplicaciones móviles o web ingresando varios tipos de información personal y de propiedad, y luego monitorean el progreso de las solicitudes. La solicitud y los datos relacionados pasan a través de varios funcionarios que completan una subtarea individual, conocida comoun acuerdo de nivel de servicio, dentro de un límite de tiempo designado. Luego, la solicitud pasa a otro funcionario, y así sucesivamente. Pero gran parte de esa información ciudadana también es visible para el público.
El software capturó cada paso de cada solicitud, pasando del inicio a la finalización, con marcas de tiempo, para cada gobierno municipal. Luego, los investigadores pudieron clasificar cada tarea dentro de un pueblo o ciudad, o en conjunto en cada pueblo o ciudad en dos métricas: un índice de eficiencia del gobierno y un índice de privacidad de la información.
El índice de eficiencia del gobierno mide principalmente la puntualidad de un servicio, en comparación con el acuerdo de nivel de servicio predeterminado. Si un servicio se completa antes de su plazo, es más eficiente; si se completa después, es menos eficiente. El índice de privacidad de la información mide qué tan responsable esun gobierno en la recopilación, uso y divulgación de datos de ciudadanos que pueden ser sensibles a la privacidad, como la información de identificación personal. Cuanto más la ciudad recopila y comparte datos esenciales, menor es su calificación de privacidad.
Los números de teléfono y domicilios, por ejemplo, no son necesarios para muchos de los servicios o quejas, pero muchos de los módulos los recopilan y divulgan públicamente. De hecho, los investigadores descubrieron que algunos módulos históricamente se recopilaroninformación personal y de propiedad detallada en docenas de campos de datos, sin embargo, los gobiernos solo necesitaban aproximadamente la mitad de esos campos para hacer el trabajo.
comportamiento del modelo
Al analizar los dos índices, encontraron ocho gobiernos municipales "modelo" que se desempeñaron en el 25 por ciento superior para todos los servicios, tanto en los índices de eficiencia como de privacidad. En resumen, utilizaron solo los datos esenciales y pasaron esos datos esencialesa través de menos funcionarios, para completar un servicio de manera oportuna
Los investigadores ahora planean estudiar cómo las ciudades modelo pueden hacer que los servicios se realicen tan rápidamente. También esperan estudiar por qué algunas ciudades tuvieron un desempeño tan pobre, en el 25 por ciento inferior, para cualquier servicio dado ". Primero, estamosmostrando a India que así es como se ven sus mejores ciudades y en qué deberían convertirse otras ciudades ", dice Vaishnav." Entonces queremos ver por qué una ciudad se convierte en una ciudad modelo ".
Se pueden realizar estudios similares en lugares donde hay disponibles datos similares de ciudadanos y gobiernos y que tienen equivalentes a los acuerdos de nivel de servicio de la India, que sirven como base para medir la eficiencia. Esa información aún no es común en todo el mundo, pero podría estar enEn el futuro cercano, especialmente en ciudades como Boston y Cambridge, dice Vaishnav: "Recopilamos una gran cantidad de datos y existe la necesidad de hacer algo con los datos para mejorar los gobiernos e involucrar mejor a los ciudadanos", dice.un requisito en las democracias de todo el mundo "
A continuación, los investigadores quieren crear una matriz basada en la innovación, que determinará qué datos ciudadanos pueden y no pueden hacerse públicos a partes privadas para ayudar a desarrollar nuevas tecnologías. También están trabajando en un modelo que proporciona información sobre una ciudadpuntajes de eficiencia del gobierno y privacidad de la información en tiempo real, a medida que se procesan las solicitudes de los ciudadanos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología de Massachusetts . Original escrito por Rob Matheson. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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