Utilizando técnicas de computación virtual, basadas en la nube e interconectadas aplicadas a 51.000 variables, los investigadores del Centro Médico de la Universidad de Georgetown y sus colegas redujeron el tiempo necesario para evaluar el perfil del tumor de un paciente con cáncer y la idoneidad para los ensayos clínicos de 14 a 4 días. Este método tambiénaumentó al doble, durante un período de cuatro años, el número de casos que podrían evaluarse en comparación con los métodos convencionales.
Ese es el hallazgo de un nuevo estudio basado en tumores de más de 1,700 personas que se publicó en línea el 9 de octubre de 2019, en Revista de la Asociación Estadounidense de Informática Médica JAMIA .
"Nuestra plataforma es única en el sentido de que integra datos específicos del paciente con bases de conocimiento genómico para proporcionar un informe completo sobre posibles oportunidades de inscripción en ensayos", dijo el autor correspondiente Subha Madhavan, PhD, FACMI, científico de datos jefe y director del Centro de Innovaciónpara Informática Biomédica en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown. "Si bien la mayoría de los casos que examinamos eran de cáncer de páncreas, nuestra plataforma fue diseñada para ser aplicable a cualquier tipo de cáncer avanzado". Madhavan también es miembro del Centro de Cáncer Integral Georgetown Lombardi.
Una junta de tumores convencional está compuesta por oncólogos, patólogos y defensores de pacientes, entre otros. Se reúnen en persona para revisar los informes de secuenciación de genes del cáncer y determinar si el tumor de un paciente tiene alteraciones genéticas que apuntan a fármacos que podrían actuar contra esas alteraciones.Este enfoque es oneroso y, por lo general, no permite la revisión de la junta de tumores en todos los casos.
En su estudio, los investigadores modelaron tableros virtuales de tumores moleculares VMTB para evaluar la composición genética, el historial de tratamiento previo y otros factores de 1725 pacientes con cáncer. También compararon los resultados del VMTB con revisiones de cinco oncólogos gastrointestinales que desempeñaban funciones en el comité de tumores ende manera convencional. Se anotó el tiempo dedicado a evaluar los ensayos apropiados y los resultados se compararon con el método virtual.
Durante un período de cuatro años, los investigadores encontraron que los pizarrones virtuales podrían realizar evaluaciones basadas en tumores de pacientes para más de 2,000 ensayos clínicos, más de 1,000 medicamentos contra el cáncer y casi 200 biomarcadores genéticos asociados con objetivos que se sabe que son susceptibles de tratamiento.De 2014 a 2017, el número de casos evaluados prácticamente aumentó de 46 a 622 en comparación con las evaluaciones convencionales de la junta, pasando de 3 casos a 14.
Además, el proceso del tablero virtual integró información completa sobre la distancia entre un paciente y un posible centro de tratamiento, proporcionando recursos prácticos para un paciente que busca un ensayo clínico. En particular, menos del 5% de los pacientes con cáncer de páncreas se inscriben actualmente en ensayos clínicos, pero el 22% de esos pacientes cuyos casos fueron revisados por una junta virtual inscritos en un ensayo clínico.
"A medida que el diagnóstico y el tratamiento del cáncer se vuelven más complejos y basados en datos, un VTMB permite discusiones profundas y conocimientos sobre muchos aspectos del perfil de cáncer único de una persona", dijo Michael J. Pishvaian, MD, PhD, profesor asociado, Departamento de GastrointestinalMedical Oncology, The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston, co-primer autor que realizó esta investigación mientras estaba en Georgetown. "Además, aunque hay solo unos pocos biomarcadores relacionados con la inmunoterapia conocidos actualmente para todos los tipos de cáncer, los VTMB tienenenorme potencial, cuando se descubren nuevos biomarcadores, para ayudar a encontrar a los pacientes los mejores ensayos clínicos posibles para su tratamiento ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Georgetown . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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