¿Qué puede decirle a los investigadores la lectura de 26,000 libros sobre cómo el entorno del lenguaje afecta el comportamiento del lenguaje? Brendan T. Johns, profesor asistente de trastornos comunicativos y ciencias en la Universidad de la Facultad de Artes y Ciencias de Buffalo, tiene algunas respuestas que ayudan a informar preguntasque van desde cómo usamos y procesamos el lenguaje hasta una mejor comprensión del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.
Pero seamos claros: Johns no leyó todos esos libros. Es un experto en ciencia cognitiva computacional que ha publicado un estudio de modelado computacional que sugiere nuestra experiencia e interacción con entornos de aprendizaje específicos, como las características de lo que leemos,conduce a diferencias en el comportamiento del lenguaje que alguna vez se atribuyeron a diferencias en la cognición.
"Anteriormente en lingüística se suponía que gran parte de nuestra capacidad para usar el lenguaje era instintiva y que nuestra experiencia ambiental carecía de la profundidad necesaria para adquirir completamente las habilidades necesarias", dice Johns. "Los modelos que estamos desarrollando hoy nos tienencuestionando esas conclusiones anteriores. El medio ambiente parece estar dando forma al comportamiento ".
Los hallazgos de Johns, con su coautor, Randall K. Jamieson, profesor del Departamento de Psicología de la Universidad de Manitoba, aparecen en la revista Métodos de investigación del comportamiento .
Los avances en el procesamiento del lenguaje natural y los recursos computacionales permiten a investigadores como Johns y Jamieson examinar preguntas que alguna vez fueron intratables.
Los modelos, llamados modelos de distribución, sirven como analogías para el proceso de aprendizaje del lenguaje humano. Los 26,000 libros que respaldan el análisis de esta investigación provienen de 3,000 autores diferentes alrededor de 2,000 de los EE. UU. Y aproximadamente 500 del Reino Unido que usaron más de1.3 billones de palabras en total.
A George Bernard Shaw se le atribuye a menudo que Gran Bretaña y Estados Unidos son dos países separados por un idioma común. Pero los idiomas no son idénticos, y para establecer y representar posibles diferencias culturales, los investigadores consideraron dónde estaba cada uno de los 26,000 librosubicado tanto en el tiempo cuando nació el autor como en el lugar donde se publicó el libro.
Con esa información establecida, los investigadores analizaron datos de 10 estudios diferentes que involucraron a más de 1,000 participantes, utilizando múltiples tareas psicolingüísticas.
"La pregunta que este documento intenta responder es: 'Si entrenamos un modelo con materiales similares que alguien en el Reino Unido podría haber leído en comparación con lo que alguien en los Estados Unidos podría haber leído, ¿se parecerán más a estas personas?'", Dice.Johns: "Descubrimos que el entorno en el que las personas están incrustadas parece moldear su comportamiento".
Los libros de cultura específica en este estudio explican gran parte de la variación en los datos, según Johns.
"Es un gran beneficio tener un corpus específico de la cultura, y un beneficio aún mayor de tener un corpus específico del tiempo", dice Johns. "Las diferencias que encontramos en el entorno y el comportamiento del lenguaje en función del tiempo y el lugar sonlo que llamamos la 'hipótesis de lectura selectiva' "
El uso de estos enfoques de aprendizaje automático demuestra la naturaleza altamente informativa de estos entornos, y Johns ha estado trabajando para construir marcos de aprendizaje automático para optimizar la educación. Este último documento muestra cómo puede tomar el comportamiento del lenguaje de una persona y estimar los tipos de materialeshan leído
"Queremos aprovechar la experiencia pasada de alguien con el lenguaje y desarrollar un modelo de lo que esa persona sabe", dice Johns. "Eso nos permite identificar qué información puede maximizar el potencial de aprendizaje de esa persona".
Pero Johns también estudia poblaciones clínicas, y su trabajo con pacientes de Alzheimer lo tiene pensando en cómo aplicar sus modelos para ayudar potencialmente a las personas en riesgo de desarrollar la enfermedad.
Él dice que algunas personas muestran una leve pérdida de memoria sin otras indicaciones de deterioro cognitivo. Estos pacientes con deterioro cognitivo leve tienen una probabilidad del 10-15% de ser diagnosticados con Alzheimer en un año determinado, en comparación con el 2% de la población general mayor de edadsesenta y cinco.
"Estamos descubriendo que las personas que desarrollan Alzheimer a lo largo del tiempo muestran tipos específicos de pérdida y producción del lenguaje donde parecen estar perdiendo asociaciones semánticas a larga distancia entre palabras, así como palabras de baja frecuencia", dijo.dice: "¿Podemos desarrollar tareas y estímulos que permitan a ese grupo retener su capacidad de lenguaje por más tiempo, o desarrollar una evaluación más personalizada para comprender qué tipo de información están perdiendo en su sistema cognitivo?
"Este programa de investigación tiene el potencial de informar estas preguntas importantes"
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Materiales proporcionado por Universidad de Buffalo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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