Para tratar de manera óptima los síntomas motores en pacientes con enfermedad de Parkinson EP, es necesario tener una buena comprensión de su gravedad y fluctuaciones diarias. Un informe en el Revista de la enfermedad de Parkinson describe cómo una nueva aplicación, SleepFit, podría ser una herramienta útil en la práctica clínica habitual para controlar los síntomas motores y facilitar el seguimiento específico de los síntomas. Los investigadores también determinaron que la información obtenida de forma prospectiva en tiempo real a partir de la aplicación fácil de usarpuede diferir de los datos recopilados retrospectivamente de entrevistas con pacientes.
En la práctica de rutina, el examen clínico y el informe subjetivo del paciente son las fuentes principales de datos objetivos sobre los síntomas motores. Al darse cuenta de que el recuerdo puede ser inexacto, especialmente en pacientes con EP que pueden experimentar una disfunción cognitiva sutil y "benigna", los investigadores handesarrolló la aplicación SleepFit que permite a los pacientes informar sus síntomas regularmente varias veces al día desde casa o en su vida diaria.
"La importancia de evaluar con precisión los síntomas motores es fundamental en el seguimiento clínico de los pacientes con EP. De hecho, las decisiones terapéuticas de los médicos se basan en la información subjetiva proporcionada por un paciente tanto como en el examen físico.particularmente importante considerando que los medicamentos antiparkinsonianos deben recetarse en sus dosis mínimas efectivas para optimizar la movilidad, mientras se minimizan los efectos secundarios indeseables ", explicó Pietro Luca Ratti, MD, PhD, investigador del Neurocenter of Southern Switzerland, Regional Hospital of Lugano, Suiza,y ahora en la Unidad de Neurofisiología Clínica, Departamento de Neurología, Hospital Universitario Pierre Zobda-Quitman, Fort-de-France, Martinica.
Durante las consultas clásicas en el consultorio, se solicita a los pacientes con EP que recuerden la naturaleza y la gravedad de sus síntomas desde la última consulta y que proporcionen una estimación promedio aproximada de los síntomas durante un período prolongado. Esto puede introducir la posibilidad de recopilar datos incorrectos o incompletos.información.
Por esa razón, los investigadores desarrollaron la aplicación SleepFit para tabletas, que incorpora una nueva Escala Visual Analógica que evalúa la movilidad global m-VAS y las Escalas de Resultados en la Tarjeta del Diario de Evaluación de Parkinson m-SCOPA-DC.En el estudio clínico en el que se empleó por primera vez SleepFit, se pidió a los pacientes que usaran la aplicación para registrar sus síntomas cuatro veces al día durante dos semanas en momentos específicos del día. Cada vez, se les pidió a los pacientes que estimaran su capacidad motora momentánea percibida con respecto a los movimientos involuntarios, destreza de la mano, caminar y cambiar de posición.
Cuarenta y dos pacientes completaron el estudio. Luego, los investigadores compararon los datos recopilados prospectivamente de la aplicación con la información recopilada retrospectivamente de la entrevista del paciente, que incluía una medida bien aceptada de movilidad en la EP, la Clasificación Unificada de Enfermedad de Parkinson de la Sociedad de Trastornos del MovimientoEscala MDS-UPDRS partes II y IV.
Informaron que para muchos pacientes había un buen acuerdo entre las evaluaciones de movilidad recopiladas con la aplicación y el MDS-UPDRS. Sin embargo, había un subgrupo de pacientes con EP que parecía no informar sus síntomas motores con precisión en la consulta del consultorio.En casi el 43% de los pacientes, se observó una discrepancia entre la puntuación total de m-SCOPA-DC y MDS-UDPDRS. Un análisis adicional indicó que los pacientes con mayor desacuerdo eran aquellos que tendían a tener una enfermedad más avanzada, mayor fatiga o peor calidad del sueñoAlgunos pacientes 12% sobreestimaron sus síntomas motores y el 5% subestimaron sus síntomas.
"Creemos que un enfoque prospectivo permitiría una mejor evaluación clínica de los síntomas subjetivos de los pacientes y, por lo tanto, un mejor manejo clínico de los propios pacientes", dijo el Dr. Ratti. "Aunque SleepFit aún está en desarrollo, creemos que eventualmentese convierte en una herramienta poderosa para apoyar la evaluación del paciente en condiciones de la vida real, que abarca los síntomas motores y no motores de la EP ".
La EP es un trastorno de progresión lenta que afecta el movimiento, el control muscular y el equilibrio. Es el segundo trastorno neurodegenerativo relacionado con la edad más común que afecta aproximadamente al 3% de la población a la edad de 65 años y hasta al 5% de las personas mayores de 85 años.de edad.
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