Una nueva innovación hace posible, por primera vez, evaluar cuantitativamente el movimiento espontáneo de los niños en el entorno natural.
Los investigadores han desarrollado un mono inteligente, o una prenda que mide con precisión el movimiento espontáneo y voluntario de los bebés a partir de los cinco meses. Los detalles sobre su motilidad ayudan a evaluar el desarrollo neurológico anormal, entre otras cosas.
El estudio sobre el mono inteligente y el método de análisis relacionado aplicado a los bebés de 7 meses se publicó en el Informes científicos diario. En el futuro, el mono también se puede usar para estudiar a niños mayores.
La evaluación de los movimientos espontáneos y voluntarios es parte del examen neurológico de los bebés. Anteriormente, el seguimiento cuantitativo de la motilidad espontánea de los niños en el entorno natural no ha sido posible. En cambio, los niños han sido evaluados principalmente cualitativamente en la práctica del médico o fisioterapeuta, lo que requiere tener en cuenta el hecho de que el comportamiento del bebé en la práctica no coincide necesariamente con el que se ve en el hogar.
"El mono inteligente nos brinda la primera oportunidad de cuantificar los movimientos espontáneos y voluntarios de los bebés fuera del laboratorio. El niño puede ser enviado de regreso a casa con el traje por el resto del día. Al día siguiente, será devuelto ael hospital donde se procesarán los resultados ", explica Sampsa Vanhatalo, profesora de neurofisiología clínica en la Universidad de Helsinki.
Vanhatalo dice que el nuevo método de análisis cuantifica la motilidad infantil tan confiablemente como lo haría un ser humano al ver una grabación de video. Después de la medición, los movimientos reales y las posiciones físicas del bebé se conocerán en segundo lugar, después de lo cualse pueden aplicar medidas a los datos.
"Este es un paso revolucionario hacia adelante. Las mediciones proporcionan una herramienta para detectar la variación precisa en la motilidad desde la edad de cinco meses, algo que la ropa médica inteligente no ha podido hacer hasta ahora".
Las anomalías neurológicas deben detectarse desde el principio
La información obtenida por el mono inteligente es valiosa, ya que la detección de anormalidades en el desarrollo neurológico de los bebés en una etapa temprana permite el apoyo temprano. La plasticidad cerebral es más fuerte en la primera infancia, y se beneficia con medidas que apoyan el desarrollo, queestán dirigidos a actividades cotidianas recurrentes.
Al menos el 5% de los niños finlandeses sufren problemas asociados con el desarrollo del lenguaje, la regulación de la atención y el desarrollo motor. A menudo, estos problemas se superponen. Los mecanismos patogénicos que subyacen a los trastornos del desarrollo son complejos, pero el parto prematuro, el daño cerebral perinatal y la falta de desarrollo precozcuidado, así como la estimulación insuficiente en el entorno de crecimiento agravan el riesgo de problemas de desarrollo.
Según Leena Haataja, profesora de neurología pediátrica, los trastornos del desarrollo en el mundo dominado por la presión actual representan un riesgo considerable que puede conducir a dificultades de aprendizaje y obstáculos en la competencia por la educación y el trabajo. Además, son un factor de riesgo asociado con la exclusiónde la sociedad contemporánea.
"La identificación temprana de los trastornos del desarrollo y el apoyo a la capacidad funcional diaria de los bebés en la interacción con la familia y el entorno de crecimiento constituyen un factor significativo en el nivel de los individuos, las familias y la sociedad", señala Haataja.
En el futuro, el mono inteligente puede usarse para la medición objetiva de cómo varias terapias y tratamientos afectan el desarrollo de los niños.
"Esta es la pregunta del millón en la atención médica occidental. Además, podemos cuantificar cómo el desarrollo motor temprano se asocia con el desarrollo cognitivo posterior", dice Vanhatalo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Helsinki . Original escrito por Miia Soininen. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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