La inteligencia artificial puede escanear las notas de los médicos para distinguir entre los tipos de dolor de espalda

• Fecha : 28 de febrero de 2020
• Fuente : El Hospital Mount Sinai / Escuela de Medicina Mount Sinai
• Resumen : Los investigadores han diseñado un modelo de inteligencia artificial que puede determinar si el dolor lumbar es agudo o crónico al revisar las notas de los médicos en los registros médicos electrónicos, un enfoque que puede ayudar a tratar a los pacientes con mayor precisión, según un nuevo estudio.

Los investigadores de Mount Sinai han diseñado un modelo de inteligencia artificial que puede determinar si el dolor lumbar es agudo o crónico al revisar las notas de los médicos en los registros médicos electrónicos, un enfoque que puede ayudar a tratar a los pacientes con mayor precisión, según un estudio publicado en el Revista de investigación médica en Internet en febrero

Alrededor del 80 por ciento de los adultos experimentan dolor de espalda baja en su vida; es la causa más común de discapacidad relacionada con el trabajo. Muchos argumentan que la prescripción de opioides para el dolor de espalda baja contribuyó a la crisis de los opioides; por lo tanto, determinar la calidad de la espalda bajael dolor en la práctica clínica podría proporcionar una herramienta efectiva no solo para mejorar el manejo del dolor lumbar sino también para frenar las recetas innecesarias de opioides.

El dolor lumbar agudo y crónico son afecciones diferentes con diferentes tratamientos. Sin embargo, están codificados en registros médicos electrónicos con el mismo código y solo pueden diferenciarse mediante revisiones retrospectivas de la historia clínica del paciente, que incluye la revisión de las notas clínicas.

El código único para dos condiciones diferentes evita las recomendaciones apropiadas de facturación y terapia, incluidos diferentes escenarios de regreso al trabajo. El modelo de inteligencia artificial en este estudio, el primero de su tipo, podría usarse para mejorar la precisión de la codificación, facturacióny terapia para pacientes con dolor lumbar.

Los investigadores utilizaron 17.409 notas clínicas para 16.715 pacientes para entrenar modelos de inteligencia artificial para determinar la gravedad del dolor lumbar.

"Varios estudios han documentado aumentos en las recetas de medicamentos y visitas a médicos, fisioterapeutas y quiroprácticos para episodios de dolor lumbar", dijo Ismail Nabeel, MD, MPH, Profesor Asociado de Medicina Ambiental y Salud Pública en la Escuela de Medicina Icahnen Mount Sinai. "Este estudio es importante porque la inteligencia artificial puede distinguir con mayor precisión si el dolor es agudo o crónico, lo que determinaría si un paciente debe regresar a sus actividades normales rápidamente o descansar y programar visitas de seguimiento con un médico.el estudio también tiene implicaciones para el diagnóstico, el tratamiento y los propósitos de facturación en otras afecciones musculoesqueléticas, como el dolor de rodilla, codo y hombro, donde los códigos médicos tampoco se diferencian por nivel de dolor y agudeza ".

Esta investigación fue financiada por Pilot Projects Research Training Program del NY and NJ Education and Research Center ERC, Instituto Nacional de Seguridad y Salud Ocupacional, subvención # T42 OH 008422, Fundación Hasso Plattner y NVIDIA.

Fuente de la historia :

Materiales proporcionado por El Hospital Mount Sinai / Escuela de Medicina Mount Sinai . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.