La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la precisión en la medicina del sueño, lo que resulta en una atención más centrada en el paciente y mejores resultados, según una nueva declaración de posición de la Academia Estadounidense de Medicina del Sueño.
Publicado en línea como un documento aceptado en el Revista de medicina clínica del sueño , la declaración de posición fue desarrollada por el Comité de Inteligencia Artificial en Medicina del Sueño de la AASM. Según la declaración, los datos electrofisiológicos recopilados durante la polisomnografía, el tipo más completo de estudio del sueño, están bien posicionados para un análisis mejorado a través de IA yaprendizaje asistido por máquina.
"Cuando normalmente pensamos en la IA en la medicina del sueño, el caso de uso obvio es la calificación del sueño y los eventos asociados", dijo la Dra. Cathy Goldstein, autora principal y presidenta del comité, profesora asociada de neurología y medicina del sueño en la Universidad deMichigan "Esto agilizaría los procesos de los laboratorios del sueño y liberaría el tiempo del tecnólogo del sueño para el cuidado directo del paciente".
Debido a la gran cantidad de datos recopilados por los centros del sueño, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían mejorar la atención del sueño, lo que da como resultado diagnósticos más precisos, predicción de enfermedades y pronóstico del tratamiento, caracterización de subtipos de enfermedades, precisión en la puntuación del sueño y optimización y personalizaciónde los tratamientos del sueño. Goldstein señaló que la IA podría usarse para automatizar la puntuación del sueño e identificar ideas adicionales de los datos del sueño.
"La IA podría permitirnos obtener información más significativa de los estudios del sueño, dado que nuestras métricas resumidas actuales, por ejemplo, el índice de apnea-hipopnea, no predicen los resultados de salud y calidad de vida que son importantes para los pacientes,"Ella dijo." Además, la IA podría ayudarnos a comprender los mecanismos subyacentes a la apnea obstructiva del sueño, para que podamos seleccionar el tratamiento adecuado para el paciente correcto en el momento correcto, en lugar de los enfoques de prueba única o de prueba única y de error."
Las consideraciones importantes para la integración de la IA en la práctica de la medicina del sueño incluyen transparencia y divulgación, pruebas de datos novedosos e integración de laboratorio. La declaración recomienda que los fabricantes revelen la población prevista y el objetivo de cualquier programa utilizado en la evaluación de pacientes; pruebaprogramas destinados al uso clínico en datos independientes y ayudan a los centros del sueño a evaluar el rendimiento del software basado en IA.
"Las herramientas de IA son muy prometedoras para la medicina en general, pero también ha habido una gran cantidad de publicidad, afirmaciones exageradas y desinformación", explicó Goldstein. "Queremos interactuar con la industria de una manera que fomente un uso seguro y eficazde software de IA para beneficiar a nuestros pacientes. Estas herramientas solo pueden beneficiar a los pacientes si se usan con supervisión cuidadosa ".
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Materiales proporcionado por Academia Americana de Medicina del Sueño . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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