Un nuevo sistema que combina inteligencia artificial IA con conocimiento humano promete un diagnóstico de cáncer más rápido y preciso.
La poderosa tecnología, desarrollada por un equipo dirigido por investigadores de ingeniería de la Universidad de Waterloo, utiliza imágenes digitales de muestras de tejido para relacionar nuevos casos de sospecha de cáncer con casos diagnosticados previamente en una base de datos.
En las pruebas que utilizan el archivo público más grande disponible en el mundo, compuesto por aproximadamente 30,000 diapositivas digitalizadas de casi 11,000 pacientes, la tecnología logró una precisión de hasta el 100 por ciento para 32 formas de cáncer en 25 órganos y partes del cuerpo.
"La IA puede ayudarnos a aprovechar nuestra sabiduría médica, que en este momento solo está en los archivos", dijo Hamid Tizhoosh, director del Laboratorio de Inferencia de Conocimiento en Análisis de Imágenes Médicas KIMIA Lab en Waterloo ".IA así, su rendimiento es asombroso "
El sistema utiliza IA para buscar imágenes digitales de biopsias de casos de cáncer confirmados para aquellos más similares a una nueva imagen digital en un caso no diagnosticado.
Según los hallazgos conocidos y verificados de la mayoría de las imágenes similares, el sistema recomienda un diagnóstico para el nuevo caso.
Las pruebas se realizaron durante un período de cuatro meses utilizando computadoras de alto rendimiento y almacenamiento de datos, lograron diagnósticos precisos para todo, desde melanoma hasta cáncer de próstata.
"Mostramos que es posible usar este enfoque para obtener resultados increíblemente alentadores si tienes acceso a un archivo grande", dijo Tizhoosh. "Es como poner a muchos, muchos patólogos en una sala virtual y lograr que lleguen a un consenso".
El archivo utilizado en el estudio, parte de un proyecto de cinco años respaldado por $ 3.2 millones en fondos del gobierno de Ontario, fue proporcionado por el Instituto Nacional del Cáncer en los Estados Unidos.
Se necesita más trabajo para analizar los hallazgos y refinar el sistema, pero Tizhoosh dijo que los resultados hasta ahora demuestran que tiene potencial como herramienta de detección para acelerar y mejorar la precisión de los diagnósticos de cáncer por parte de los patólogos.
Y en el mundo en desarrollo, podría salvar vidas al permitir el acceso remoto a diagnósticos de bajo costo.
"Esta tecnología podría ser una bendición en lugares donde simplemente no hay suficientes especialistas", dijo Tizhoosh. "Uno podría enviar una imagen adjunta a un correo electrónico y recibir un informe".
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Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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