Atención a todos los médicos de medicina familiar: identifique a un informático con experiencia en inteligencia artificial IA. Levante el teléfono. Conéctese. Esta es su oportunidad de dar forma al futuro de la revolución de la IA. Dr. Winston Liaw, investigadoren la Facultad de Medicina de la Universidad de Houston, está alentando a otros médicos de medicina familiar a participar activamente en el desarrollo y la evolución de la IA para abrir nuevos horizontes que hagan que la IA sea más efectiva, equitativa y generalizada.
Liaw colaboró con Ioannis Kakadiaris, profesora de ciencias de la computación de la Universidad Hugh Roy y Lillie Cranz Cullen, para ser coautora de un comentario publicado en el Anales de medicina familiar . Los investigadores abogan por una relación sinérgica entre la IA y la medicina familiar.
La revolución de la IA en la medicina ha estado en marcha durante décadas. Las computadoras ya procesan datos para detectar enfermedades y predecir los resultados de salud, pero los investigadores ven una oportunidad única de dirigir los avances actuales de la IA para que puedan cumplir con la promesa original de los registros electrónicos de saludEHR. Introducido en 2009 para hacer que la atención médica sea más eficiente y efectiva, los EHR han creado más trabajo de entrada de datos al tiempo que reducen el tiempo de calidad con los pacientes, según los autores, el "recurso más preciado" de un médico.síntomas de agotamiento, y una de las principales razones es el aumento de las tareas administrativas, según los estudios.
Para ser justos, dijeron Liaw y Kakadiaris, los registros de salud electrónicos han llevado a algunas mejoras en la salud y la calidad de la población, pero las fallas se atribuyen a la falta de compromiso en el diseño y la implementación de aquellos que realmente los usan todos los días: elmédicos. Liaw quiere asegurarse de que la voz de la medicina familiar se "amplifique" a medida que la IA evoluciona.
Nadie cuestiona el poder y la capacidad de la inteligencia artificial. Las máquinas pueden recopilar muchas fuentes de información imágenes, laboratorios, datos de visitas anteriores en la historia clínica de un paciente mucho más rápido que los humanos. Los chatbots con IA pueden ayudar a facilitar la atención y controlar a los pacientesentre visitas al consultorio, pero solo con recomendaciones basadas en evidencia de los médicos en la primera línea de la atención al paciente, la IA puede realmente elevar la práctica de la medicina familiar, sostienen los investigadores.
"Las computadoras no son la herramienta más importante en medicina: las relaciones personales son y siempre serán", dijeron Liaw y Kakadiaris. Al mismo tiempo, "las computadoras pueden facilitar las interacciones humanas y hacer que el tiempo que tenemos con los pacientes sea más significativo".Pero primero, debemos reconocer que las computadoras son nuestros socios y no nuestros adversarios ".
La nueva Facultad de Medicina de la UH se centra en mejorar las especialidades de atención primaria y, como presidente del Departamento de Sistemas de Salud y Ciencias de la Salud de la Población, Liaw dijo que su plan de estudios innovador incorporará informática o cómo usar los datos para mejorar la atención al paciente.la primera clase comienza este verano
Con una cita conjunta en el departamento, Kakadiaris está aprendiendo sobre las preguntas que los profesores de la facultad de medicina les apasiona responder y está aplicando métodos informáticos a problemas críticos de salud. Él y Liaw esperan que su asociación avance en sus respectivos campos y aliente a otroseruditos de medicina familiar e informática para conectar.
"Sabemos que si no descubrimos cómo usar la IA de manera efectiva, la atención al paciente se verá afectada y los trabajos de nuestros estudiantes serán más difíciles porque tendrán tantos datos que no sabrán cómo procesarlos", dijo Liaw." Nuestra especialidad tiene que descubrir cómo usar mejor la tecnología ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Houston . Original escrito por Chris Stipes. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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