Investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la Oficina de Investigación del Ejército han demostrado un nuevo modelo de cómo se difunden las piezas de información competidoras en las redes sociales en línea e Internet de las cosas IoT. Los resultados podrían usarse para difundir información precisa más rápidamente,desplazar información falsa sobre cualquier cosa, desde seguridad informática hasta salud pública.
"Ya sea en el IoT o en las redes sociales, hay muchas circunstancias en las que circula información antigua y podría causar problemas, ya sean datos de seguridad antiguos o un rumor engañoso", dice Wenye Wang, coautor de un artículo sobre eltrabajo y profesor de ingeniería eléctrica e informática en NC State. "Nuestro trabajo aquí incluye un nuevo modelo y un análisis relacionado de cómo los datos nuevos pueden desplazar a los datos antiguos en estas redes".
"En última instancia, nuestro trabajo se puede utilizar para determinar los mejores lugares para inyectar datos nuevos en una red para que los datos antiguos puedan eliminarse más rápido", dice Jie Wang, investigador postdoctoral en NC State y primer autor del artículo.
En su artículo, los investigadores muestran que el tamaño de una red juega un papel importante en la rapidez con que la información "buena" puede desplazar la información "mala". Sin embargo, una red grande no es necesariamente mejor o peor que una pequeña.la velocidad a la que viajan los buenos datos se ve afectada principalmente por la estructura de la red.
Una red altamente interconectada puede diseminar nuevos datos muy rápidamente. Y cuanto más grande sea la red, más rápido viajarán los nuevos datos.
Sin embargo, en las redes que están conectadas principalmente por un número limitado de nodos clave, esos nodos sirven como cuellos de botella. Como resultado, cuanto más grande es este tipo de red, más lentamente viajarán los nuevos datos.
Los investigadores también identificaron un algoritmo que se puede usar para evaluar qué punto de una red le permitiría difundir nuevos datos a través de la red más rápidamente.
"Hablando en términos prácticos, esto podría usarse para garantizar que una red de IoT purgue datos antiguos lo más rápido posible y esté operando con datos nuevos y precisos", dice Wenye Wang.
"Pero estos hallazgos también son aplicables a las redes sociales en línea, y podrían usarse para facilitar la difusión de información precisa sobre temas que afectan al público", dice Jie Wang. "Por ejemplo, creemos que podría usarse para combatir la información errónea".en línea."
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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