En los últimos años, la teoría del caos y otras formas de modelado computacional han tratado de aprovechar los hallazgos en las ciencias sociales para describir mejor, y tal vez algún día predecir, cómo se comportan los grupos de personas. Un enfoque busca actualizar un modelo ampliamente utilizadopara examinar cómo los cambios en las opiniones políticas afectan a un grupo y cómo puede surgir la polarización.
En esta semana Caos , de AIP Publishing, los investigadores de la Universidad de Edimburgo y la Universidad de Florida Central utilizan un modelo teórico sobre cómo evolucionan las opiniones políticas en una población para examinar qué efecto tienen las personas con opiniones más extremas en hacer que todo el sistema esté más polarizado.El modelo basado en la red del grupo extiende un enfoque popular para estudiar la dinámica de la opinión, llamado modelo Cobb, y se basa en la hipótesis de que aquellos con opiniones más alejadas del medio de un espectro político también están menos influenciados por otros, un rasgo conocido por los científicos sociales.como "rigidez del extremo"
"Tenemos leyes para entender la gravedad o la cinética química, pero las personas no siempre se comportan racionalmente, y las leyes son mucho más difíciles de precisar", dijo el autor Desmond Higham. "Entonces, es un área fascinante pero algo resbaladiza paratrate de trabajar. Vale la pena perseguir cualquier cosa que contribuya a nuestra comprensión con un modelo simple que capture el comportamiento "
En la versión más simple del modelo, los miembros de una sociedad están dispuestos en una línea, cada uno de los cuales puede balancear a los dos a cada lado de ellos. A cada persona simulada se le asigna un número inicial entre 0 y 1 que describe cuán fuertementeinicialmente alineado a cualquier extremo de un hipotético espectro político.
"Este tipo de efectos ocurren en parches en la sociedad y pueden ser difíciles de identificar", dijo el autor Alexander Mantzaris. "Pueden evolucionar en segmentos que crecen con el tiempo".
Las simulaciones produjeron períodos de lo que los investigadores llamaron biestabilidad, donde la mayoría de los miembros de una sociedad simulada eligieron dos opiniones extremas y competitivas. En las simulaciones que conectaban aleatoriamente a individuos, la pareja descubrió que el potencial para tomar lados extremos sucedió más rápidamente.
Los investigadores creen que su trabajo puede ayudar a informar otro trabajo en redes fuera de la opinión política, como comprender cómo la riqueza afecta el manejo de las finanzas, cómo los formuladores de políticas internacionales se influyen entre sí e incluso cómo afectamos los gustos musicales de los demás.
Esperan expandir el modelo usando nuevos tipos de estructuras de conectividad y aplicar datos del mundo real.
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Materiales proporcionado por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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