Para planificar una operación de implante dental y el tamaño y la posición del implante, los dentistas necesitan saber la ubicación exacta del canal mandibular, un canal ubicado en ambos lados de la mandíbula inferior que contiene el nervio alveolar.
La mandíbula inferior es una estructura anatómicamente compleja y los expertos médicos usan modelos de rayos X y tomografía computarizada TC para detectar y diagnosticar dichas estructuras. Por lo general, los dentistas y radiólogos definen la ubicación de los canales mandibulares manualmente desde la radiografía oTomografías computarizadas, lo que hace que la tarea sea laboriosa y lenta. Es por eso que una forma automatizada de hacer esto podría facilitar mucho su trabajo y la colocación de implantes dentales.
Para brindar una solución a este problema, los investigadores del Centro Finlandés de Inteligencia Artificial FCAI, el Hospital Universitario de Tampere, Planmeca y el Instituto Alan Turing desarrollaron un nuevo modelo que muestra de manera precisa y automática la ubicación exacta de los canales mandibulares. El modelo está basadosobre el entrenamiento y el uso de redes neuronales profundas. Los investigadores entrenaron el modelo mediante el uso de un conjunto de datos que consiste en exploraciones de TC de haz de cono 3D CBCT.
El modelo se basa en una arquitectura totalmente convolucional, lo que lo hace lo más rápido y eficiente en cuanto a datos posible. Según los resultados de la investigación, este tipo de modelo de aprendizaje profundo puede localizar los canales mandibulares con gran precisión. Supera la forma estadísticamodelos, que hasta ahora han sido el mejor método automatizado para localizar los canales mandibulares.
En casos simples, cuando el paciente no tiene ninguna condición especial, como osteoporosis, el modelo es tan preciso como un especialista humano. La mayoría de los pacientes que visitan a un dentista entran en esta categoría. 'En casos más complejos, unoes posible que necesite ajustar la estimación, por lo que todavía no estamos hablando de un sistema completamente independiente '', dice Joel Jaskari, candidato a doctorado y primer autor del trabajo de investigación.
El uso de la Inteligencia Artificial tiene otra clara ventaja, a saber, el hecho de que la máquina realiza el trabajo con la misma rapidez y precisión cada vez. 'Sin embargo, el objetivo de este trabajo de investigación no es reemplazar a los radiólogos, sino hacer que su trabajo sea más rápido y más eficientepara que tengan tiempo de concentrarse en los casos más complejos '', agrega el profesor Kimmo Kaski.
Planmeca, una empresa finlandesa que desarrolla, fabrica y comercializa equipos dentales, equipos y software de imágenes 2D y 3D, colabora con FCAI. Actualmente, la compañía está integrando el modelo presentado en su software dedicado, para ser utilizado con los equipos de tomografía 3D de Planmeca.
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Materiales proporcionado por Universidad de Aalto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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