El aumento de la diversidad de género ha sido un objetivo largamente buscado en muchas de las ciencias, y las intervenciones y programas para atraer a más mujeres a campos como la física y las matemáticas a menudo ocurren a nivel de pregrado.
¿Pero la representación es suficiente para mejorar la diversidad de género en la ciencia? En un nuevo estudio, los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado dicen que hay más en la historia: descubrieron que incluso cuando las mujeres de pregrado superan a los hombres en los cursos de ciencias, las mujeres aún pueden estar experimentando el génerosesgos de sus compañeros.
El equipo de CSU, combinando experiencia en psicología de género, intervención educativa y ciencias físicas, realizó un estudio basado en encuestas entre los cursos de pregrado de ciencias físicas y biológicas en CSU, preguntando a los estudiantes cómo percibían las habilidades de los demás en esos cursos. Sus resultados fueronpublicado en línea el 25 de junio en la revista PLOS UNO .
"La suposición ha sido que si tienes los números, si solo aumentas el número de mujeres, no tendrás prejuicios", dijo la coautora del estudio, Meena Balgopal, profesora de educación científica en el Departamento de Biología de la CSU."Pero descubrimos que ese no es el caso".
Para su estudio, los investigadores se centraron en cursos con un componente de aprendizaje entre pares, como trabajo de laboratorio en grupo, trabajo en pareja o sesiones de trabajo durante las conferencias. Reclutaron instructores para administrar encuestas preguntando a los estudiantes cómo se percibían entre ellos, conpreguntas que incluyen: ¿Hay algún alumno en su clase al que sea más probable que asista si necesita ayuda con la clase? Pensando en su curso, ¿destaca algún alumno como particularmente conocedor? Pensando en su curso, ¿a quién consideraría que es?¿Cuál es el los mejor es estudiante s en la clase? En total, encuestaron a unos 1,000 estudiantes.
Superados en número y subvalorados
Esto es lo que encontraron los investigadores: en las clases de ciencias físicas, donde las mujeres están menos representadas tradicionalmente, las mujeres fueron superadas en número y tenían promedios de calificaciones promedio más altos, calificaciones de curso estadísticamente más altas y eran 1.5 veces más propensas a obtener una A oA-plus que los hombres. Sin embargo, los investigadores encontraron que tanto los hombres como las mujeres suponían que los hombres de la clase superaron a las mujeres. En estas clases, tanto las mujeres como los hombres tenían menos probabilidades de seleccionar a una mujer como alguien de quien buscarían ayuda,encontrar conocimiento, o percibir como el mejor en la clase.
Vieron un efecto similar, aunque menor, en las clases de ciencias de la vida, donde, en contraste con las ciencias físicas, las mujeres tienden a superar a los hombres, particularmente en las clases de biología. En los resultados de su estudio, las mujeres superaron en número y superaron a los hombres en términos de GPA ycalificaciones estadísticamente más altas en el curso. En estos cursos, los hombres eran igualmente propensos a identificar a una mujer o un hombre en todas las categorías, como alguien de quien buscarían ayuda, o encontrarían conocimientos, o considerarían mejor en la clase, y las mujeres identificaron a mujeres y hombresigualmente solo en la categoría de "mejor en la clase"
Los investigadores reconocieron las limitaciones en su estudio: aunque las encuestas permitieron a los participantes autoidentificarse sus propios géneros, cuando se referían a sus compañeros de clase, los investigadores solo registraron cómo los estudiantes percibían los géneros de sus compañeros de clase. También descubrieron que las encuestas no eranrepresentante de la demografía general de los cursos; los estudiantes que optaron por responder a las encuestas tenían más probabilidades de ser estudiantes de STEM, estudiantes blancos, estudiantes de ciencias físicas y estudiantes con calificaciones generales más altas y GPA.
Además, aunque querían realizar análisis interseccionales para mujeres de color o minorías de género y cómo sus pares las percibían, no tenían una muestra lo suficientemente grande como para sacar conclusiones significativas de los datos.
Los investigadores se inspiraron para realizar el estudio después de un estudio realizado en 2016 por investigadores de la Universidad de Washington que encontraron un sesgo pro-masculino para calificar las habilidades de los estudiantes entre los estudiantes varones en cursos de biología de pregrado. El equipo de CSU quería ver si el mismo efecto podríase encuentran aquí, y su elección de metodología fue intencionalmente similar.
Aprendiendo de los resultados
Balgopal dijo desde el punto de vista del diseño instruccional, sus resultados podrían revelar oportunidades para una atención más reflexiva a cosas como el trabajo en grupo y cómo los instructores guían el aprendizaje activo.
"Sería realmente interesante entender dónde se originan estos prejuicios", dijo Balgopal, quien, junto con la coautora AM Aramati Casper, está interesada en intervenciones pedagógicas que mejoren los resultados del aprendizaje en el aula.
Para la primera autora y psicóloga de género Brittany Bloodhart, el aspecto más llamativo del estudio no fue que el sesgo de género persista entre los estudiantes universitarios de STEM, sino que ocurre al mismo tiempo cuando las mujeres superan constantemente a los hombres en estos campos, en lugar de serafectado negativamente en el rendimiento.
Entre las investigaciones que muestran que las niñas y las mujeres son mejores en STEM, a menudo se descuenta de varias maneras: las niñas trabajan más, están más atentas en la clase, estudian más, etc., lo que conduce a mejores calificaciones, dijo Bloodhart.Un rendimiento peor que el de los hombres en las pruebas estandarizadas, algunos afirman que esto refleja una diferencia en la capacidad natural porque consideran que estas pruebas son las medidas "reales" de la capacidad STEM. Sin embargo, muchos estudios respaldan la opinión de que las pruebas estandarizadas también están sesgadas y son un mal predictorde la capacidad real de STEM.
También existe una "hipótesis de variabilidad" que dice que, en promedio, las niñas y las mujeres tienen mejores resultados en STEM que los niños y los hombres, pero hay menos variación en el talento natural de STEM de las mujeres en comparación con los hombres.
"Nuestro estudio refuta esa hipótesis de variabilidad", dijo Bloodhart. "No encontramos ninguna evidencia de que los hombres fueran más variables que las mujeres o que tuvieran más probabilidades de obtener las mejores puntuaciones".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Colorado . Original escrito por Anne Manning. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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