Una firma de radar puede ayudar a distinguir qué tormentas severas pueden producir tornados peligrosos, lo que podría generar advertencias más precisas, según los científicos.
"Identificar qué tormentas van a producir tornados y cuáles no ha sido un problema que los meteorólogos han estado tratando de abordar durante décadas", dijo Scott Loeffler, un estudiante graduado en el Departamento de Meteorología y Ciencias Atmosféricas en Penn State. "Estouna nueva investigación puede dar a los pronosticadores otra herramienta en su caja de herramientas para hacer precisamente eso "
Los científicos analizaron datos de radar de más de cien tormentas eléctricas de supercélulas, los productores más prolíficos de tornados violentos, y encontraron una diferencia estadísticamente significativa en la estructura de las tormentas que produjeron un tornado y las que no lo hicieron.
El radar meteorológico monitorea constantemente las tormentas en todo el país, y los datos similares a los utilizados en el estudio están fácilmente disponibles para los pronosticadores operativos que emiten advertencias, señalan los científicos.
"Estos hallazgos tienen implicaciones potencialmente grandes para la precisión y la confianza de las advertencias de tornados y la seguridad pública durante tormentas severas", dijo Matthew Kumjian, profesor asociado de meteorología en Penn State y asesor de Loeffler. "Esperamos recibir esta información en elmanos de meteorólogos operativos para evaluar el impacto que tiene "
Los tiempos de advertencia de tornados han mejorado en las últimas décadas, gracias en parte a la investigación de modelos numéricos y a las intensas campañas de campo, pero los tomadores de decisiones a menudo deben confiar en información fácilmente disponible como datos de radar cuando emiten advertencias de tormenta, dijeron los científicos.El uso del radar convencional ha tenido problemas para distinguir entre supercélulas tornádicas y no tornádicas.
Según los investigadores, en 2013, EE. UU. Actualizó su red de radar para incluir capacidades polarimétricas, que proporcionan información adicional sobre tormentas, incluida la revelación de la forma y el tamaño de las gotas de lluvia.
Utilizando esta información, los científicos compararon áreas con gotas de lluvia grandes y dispersas y regiones densas con gotas más pequeñas dentro de tormentas de supercélulas. La orientación de estas dos áreas fue significativamente diferente en las supercélulas tornádicas y no tornádicas, informaron los investigadores en la revista Cartas de investigación geofísica .
"Encontramos que para las supercélulas no tornádicas, la orientación de la separación entre estas dos áreas tendía a ser más paralela a la dirección del movimiento de la tormenta", dijo Loeffler. "Y para las supercélulas tornádicas, la separación tiende a ser más perpendicular. Entoncesvimos este cambio en los ángulos y vimos esto como una tendencia constante "
Loeffler dijo que el algoritmo del estudio puede adaptarse fácilmente para que los pronosticadores operativos puedan usar el programa en tiempo real con los últimos datos de radar disponibles.
"Muchos factores intervienen en la emisión de una advertencia de tornado, pero quizás conocer la orientación en tiempo real podría ayudarlos a tomar la decisión de apretar el gatillo o retrasar", dijo.
Los científicos dijeron que aunque las firmas son prometedoras, se necesitan más estudios de modelado numérico para comprender mejor la relación entre las orientaciones y la formación de tornados.
Michael Jurewicz, meteorólogo del Servicio Meteorológico Nacional y Michael French, profesor asistente de la Universidad Stony Brook, contribuyeron al estudio.
La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y la National Science Foundation apoyaron esta investigación.
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Materiales proporcionado por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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