Los investigadores afiliados a la Universidad de Texas en Austin han desarrollado una estrategia que predice con mayor precisión las precipitaciones estacionales en la región del monzón de Asia y podría proporcionar mejoras tangibles a la gestión de los recursos hídricos en el subcontinente indio, afectando a más de una quinta parte de la población mundial.
Utilizando datos satelitales sobre el tamaño y la extensión de la capa de nieve en la meseta tibetana y en Siberia, el equipo creó mejores simulaciones de modelos climáticos que predicen la variación en las lluvias monzónicas la próxima temporada. La nueva investigación fue publicada en línea en Cartas de investigación ambiental .
"Nos estamos enfocando en la escala de tiempo más allá de los 14 días de pronóstico del tiempo para un pronóstico estacional más lejano", dijo Peirong Lin, actualmente un postdoctorado en la Universidad de Princeton que ayudó a liderar este proyecto de investigación mientras era un estudiante graduado en la UT Jackson School ofGeociencias: "Esta es una escala de tiempo muy importante porque los administradores de recursos hídricos necesitan conocer el pronóstico meses antes del inicio del monzón para tomar decisiones sobre recursos y agricultura".
Los vientos del monzón y la lluvia que viene con ellos son propulsados por la diferencia de temperatura entre la tierra y el océano. El pronóstico actual del clima se basa en modelos de computadora que usan modelos de circulación general, humedad del suelo y otros factores. El nuevo modelo utiliza datos satelitales complementarios para mejorarestos pronósticos revisando un vínculo históricamente reconocido entre las características de la capa de nieve y la fuerza del monzón en la región del monzón asiático, especialmente en el subcontinente indio.
"Para los monzones indios, se sabía empíricamente hace casi 140 años que la lluvia en el verano estaba conectada a la capa de nieve en el Himalaya", dijo Zong-Liang Yang, profesor del Departamento de Ciencias Geológicas de la Escuela Jackson. "Pero con nuestro nuevomodelo, ahora tenemos una comprensión más profunda de los procesos interconectados, y somos capaces de cuantificar esa conexión que predice la fuerza de la estación del monzón a partir de la capa de nieve ".
La nueva investigación utiliza tanto la amplitud como la profundidad de las nieves de invierno para simular con mayor precisión los monzones. La información que limita los nuevos modelos proviene de dos satélites: el espectroradiómetro de imágenes de resolución moderada MODIS que proporciona datos sobre la capa de nieve y la recuperación por gravedady Experimento climático GRACE con información gravitacional que determina la profundidad de la nieve. Combinadas, las observaciones hacen que las condiciones de nieve modeladas sean más realistas y demuestran que la capa de nieve pesada, con un calentamiento más lento de la masa de tierra en comparación con el océano, conduce a un debilitamientomonzones. Por el contrario, las nevadas de invierno más suaves conducen a monzones más fuertes.
La investigación también encuentra que la nieve en el Tíbet y Siberia tiene diferentes roles en la moderación de las lluvias monzónicas. La nieve en la meseta tibetana es relativamente delgada en comparación con la de Siberia. El análisis detallado en el trabajo de investigación muestra que la capa de nieve tibetana mejora unas pocas semanas deEs la nieve de Siberia que se derrite más tarde en el verano, lo que tiene un impacto más prolongado en el sistema climático, lo que influye en las predicciones con un mayor tiempo de espera y más en la temporada alta de monzones.
Hay advertencias para esta investigación. Los monzones impactan en una región mucho más amplia del mundo, pero las simulaciones del equipo mostraron que los pronósticos más pronunciados se obtuvieron solo en el subcontinente indio, y no fueron tan efectivos sobre Asia Oriental.
"El pronóstico se mejora principalmente sobre el subcontinente indio probablemente porque el monzón indio es más sensible a los cambios de nieve en la tierra", dijo Lin. "El monzón del este asiático puede ser más complejo".
Aún así, el equipo espera que la nueva estrategia desarrollada por su investigación se utilice para mejorar los pronósticos estacionales más allá del subcontinente indio, con investigaciones futuras que amplíen las simulaciones actuales.
"El trabajo que realizamos en la Escuela Jackson está liderando el campo, pero llevará tiempo antes de que estas ideas se implementen en sistemas de modelado operativo en centros operativos", dijo Yang. "Pero nuestro objetivo es disminuir la investigación para-la brecha de operación y encontrar formas de utilizar muchos de los satélites subutilizados que pueden informar la predicción del clima a largo plazo ".
Los autores adicionales de esta investigación incluyen a Jiangfeng Wei, actualmente afiliado a la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing en China; Robert E Dickinson de la Escuela de Geociencias de Jackson; Yongfei Zhang, actualmente afiliado al Programa de Ciencias Atmosféricas y Oceánicas de la Universidad de Princeton;y Long Zhao, actualmente afiliado a Southwest University en Chongqing, China. Todas las investigaciones de todos los autores se realizaron mientras estaba afiliado a la Jackson School of Geosciences.
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Materiales proporcionado por Universidad de Texas en Austin . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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