Investigadores de la Universidad de Bath han estado trabajando con atletas esqueléticos de GB para desarrollar un nuevo tipo de tecnología de captura de movimiento que pueda rastrear con precisión el rendimiento del atleta durante la fase de inicio de rendimiento de empuje.
Skeleton es un deporte de invierno donde los atletas aceleran rápidamente sobre hielo mientras empujan un trineo antes de lanzarlo hacia adelante y navegar por las esquinas de la pista a velocidades de hasta 90 mph. Las mejoras de las fracciones de un segundo hechas al inicio pueden hacertoda la diferencia en la línea de meta. Por lo tanto, es útil para los atletas y su equipo de entrenamiento poder monitorear el rendimiento de los atletas durante esta fase de inicio y cómo responden al entrenamiento.
Los métodos estándar de captura de movimiento óptico, que utilizan múltiples marcadores reflectantes en el atleta y el trineo para medir su movimiento en el espacio 3D, requieren mucho tiempo para configurarse y pueden interferir con el rendimiento natural del atleta.
Para superar esto, los investigadores de CAMERA, el centro de investigación de movimiento de la Universidad de Bath, han desarrollado un sistema sin marcadores no invasivo que utiliza métodos de visión por computadora y aprendizaje profundo para medir la velocidad y estimar posturas identificando puntos de referencia corporales a partir de datos de imágenes regulares.
El método se usó en las instalaciones de entrenamiento de pista de empuje de la Universidad, una pendiente de concreto con rieles metálicos rectos, que permite a los atletas entrenar fuera de temporada usando un trineo de práctica con ruedas.
Los investigadores utilizaron una configuración de nueve cámaras a ambos lados de la pista de empuje para el sistema sin marcadores, y compararon las mediciones con las obtenidas utilizando el sistema convencional de cámara basado en marcadores de 15 cámaras.
Probaron el sistema en 12 atletas para 33 pruebas de empuje y encontraron que había muy buen acuerdo en los datos de ambos sistemas las velocidades medidas del trineo y del atleta estaban dentro de 0.015 y 0.029 m / s, respectivamente, validando el uso delmétodo sin marcadores como una alternativa no invasiva y precisa al sistema tradicional basado en marcadores.
La Dra. Laurie Needham, investigadora postdoctoral dentro de CAMERA, dijo: "Nuestro último sistema de visión por computadora nos permite salir del laboratorio y llevar la biomecánica a la naturaleza. La naturaleza no invasiva de este enfoque no solo significa que nosotrospuede capturar información de inicio rápido sin interferir con la sesión de entrenamiento del atleta, pero podemos hacerlo de manera que se ajuste a la necesidad actual de distanciamiento social ".
El Dr. Steffi Colyer, del Departamento de Salud de la Universidad, dijo: "Las tecnologías convencionales basadas en marcadores, que usamos todos los días en nuestra investigación de laboratorio, no son factibles en muchos entornos de entrenamiento y competición deportiva de élite y, por lo tanto, el futuro dela biomecánica deportiva radica en encontrar soluciones precisas y discretas sin marcadores. Nuestro sistema puede proporcionar información sobre el rendimiento inicial de los atletas británicos que antes era inaccesible para ellos y sus entrenadores ".
"Nos gustaría agradecer a la British Bobsleigh and Skeleton Association por su tiempo y apoyo para este proyecto. Esperamos que nuestro sistema pueda ser utilizado por los atletas en el futuro para monitorear y mejorar su rendimiento en la pista".
Danny Holdcroft, Jefe de Innovación de Desempeño e Investigación Aplicada de la Asociación Británica de Bobsleigh y Esqueleto, dijo: "Nuestra relación continua con la Universidad de Bath es algo que tenemos en gran estima y valoramos enormemente, ya que vemos que respaldamos las aspiraciones de nuestros atletas de ganarMedallas de oro olímpicas en 2022 y 2026. El proyecto CAMERA es una pieza emocionante de nuestro rompecabezas más grande y, sin duda, nos ayudará a explorar más allá de nuestros límites de rendimiento actuales ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Bath . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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