Incluso en estos días de distancia social, mantenemos en nuestras cabezas un mapa de nuestras relaciones con otras personas: familia, amigos, compañeros de trabajo y cómo se relacionan entre sí. Nueva investigación del Centro para la Mente y el Cerebro de la Universidad deCalifornia, Davis muestra que armamos este mapa social de la misma manera que armamos un mapa de lugares y cosas físicas.
"Cuando estamos aprendiendo a navegar por el mundo real, no comenzamos viendo un mapa completo", dijo Erie Boorman, profesora asistente en el Centro de Mente y Cerebro y el Departamento de Psicología de UC Davis ".el mundo y reconstruirlo ". El trabajo se publica el 22 de julio en la revista neurona .
La investigación ha demostrado que los animales navegan usando una representación del mundo exterior en su cerebro. Ya sean ratas en un laberinto o personas en una ciudad nueva, construyen este mapa interno en pedazos y luego los unen. Ese trabajo ganó un Premio Nobel porFisiología o medicina para John O'Keefe, May-Britt Moser y Edvard Moset en 2014.
Boorman y los colegas de UC Davis, Seongmin Park, Douglas Miller y Charan Ranganath, con Hamed Nili en la Universidad de Oxford, se preguntaron si nuestros cerebros representan relaciones abstractas, como las redes sociales, de la misma manera.
Para averiguarlo, dieron a los voluntarios información sobre dos grupos de personas clasificadas según la competencia relativa percibida y la popularidad. A los voluntarios solo se les informó sobre las relaciones en una dimensión entre un par de personas que diferían por un nivel de rango a la vez:por ejemplo, que Alice es más popular que Bob, pero Bob es visto como más competente que Charles.
La verdadera jerarquía social podría mapearse como una cuadrícula bidimensional definida por dimensiones de competencia y popularidad, pero esto no se mostró a los voluntarios. Solo podían inferirlo integrando relaciones aprendidas poco a poco entre pares de individuos en una dimensión enun momento.
También aprendieron sobre los rangos relativos de algunas personas entre grupos.
Ensamblar un mapa
Más tarde se les preguntó sobre las relaciones entre nuevos pares de personas en la cuadrícula, mientras que los investigadores utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional para medir la actividad cerebral. Sin ser solicitados, basados solo en comparaciones por pares, los voluntarios organizaron la información en una cuadrícula bidimensionalen sus cerebros. Este mapa bidimensional estaba presente en tres regiones del cerebro llamadas hipocampo, corteza entorrinal y corteza prefrontal ventromedial / corteza orbitofrontal medial.
Basado en comparaciones limitadas entre los dos grupos, también pudieron generalizar al resto del grupo. Por ejemplo, si Cynthia del grupo 1 era más popular que David del grupo 2, eso afectaba el rango de otros miembros del grupo2 en comparación con el grupo 1.
Boorman dijo que a los voluntarios no se les dijo que pensaran en los datos de esa manera. Dadas solo las comparaciones por pares, dedujeron la disposición jerárquica restante de todo el conjunto.
"Si sabe cómo se relacionan dos redes sociales entre sí, puede hacer una buena inferencia sobre la relación entre dos individuos en diferentes redes sociales antes de las experiencias directas", dijo Park.
El estudio señala un principio general detrás de cómo tomamos decisiones basadas en la experiencia pasada. Ya sea que estemos recordando una ruta en el mundo físico o aprendiendo sobre un conjunto de amigos y conocidos, comenzamos con una plantilla, como un 2-D topología, y algunos puntos de referencia, y ajustar nuevos datos a su alrededor.
"Nuestros resultados muestran que nuestro cerebro organiza el conocimiento aprendido de experiencias separadas en una forma estructural como un mapa, lo que nos permite usar experiencias pasadas para tomar una decisión nueva", dijo Park.
Eso nos permite adaptarnos rápidamente a una nueva situación basada en la experiencia pasada. Esto puede ayudar a explicar la notable flexibilidad de los humanos para generalizar experiencias de una tarea a otra, un desafío clave en la investigación de inteligencia artificial.
"Sabemos mucho acerca de cómo los códigos neuronales para representar el espacio físico", dijo Boorman. "Parece que el cerebro humano también usa los mismos códigos para organizar información abstracta y no espacial".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Davis . Original escrito por Andy Fell. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :