Si las medidas de distanciamiento físico en los Estados Unidos se relajan mientras todavía no existe una vacuna o tratamiento con COVID-19 y el equipo de protección personal sigue siendo escaso, la cantidad de infecciones resultantes podría ser aproximadamente la misma que si nunca se hubiera implementado el distanciamientopara empezar, según un equipo de matemáticos y científicos dirigido por la UCLA.
Los investigadores compararon los resultados de tres modelos matemáticos relacionados de transmisión de enfermedades que utilizaron para analizar los datos emergentes de los gobiernos locales y nacionales, incluido uno que mide el número de reproducción dinámica: el número promedio de personas susceptibles infectadas por una persona previamente infectadaTodos los modelos resaltan los peligros de relajar las medidas de salud pública demasiado pronto.
"Los esfuerzos de distanciamiento que parecen haber tenido éxito a corto plazo pueden tener poco impacto en el número total de infecciones esperadas durante el curso de la pandemia", dijo el autor principal Andrea Bertozzi, un distinguido profesor de matemáticas que es titular de Betsy Wood Knapp de UCLACátedra de Innovación y Creatividad: "Nuestros modelos matemáticos demuestran que relajar estas medidas en ausencia de intervenciones farmacéuticas puede permitir que la pandemia vuelva a surgir. Se trata de reducir el contacto con otras personas, y esto se puede hacer con el EPP y el distanciamiento".
El estudio se publica en la revista Actas de la Academia Nacional de Ciencias según los investigadores, y es aplicable tanto a los picos futuros de COVID-19 como a las futuras pandemias
Si no se hubieran tomado medidas de distanciamiento y refugio en el lugar en marzo y abril, es muy probable que el número de personas infectadas en California, Nueva York y otros lugares hubiera sido dramáticamente mayor, lo que representaría una carga severa para los hospitales, Bertozzi"Pero la cantidad total de infecciones predichas si estas precauciones terminan demasiado pronto es similar a la cantidad que se esperaría en el transcurso de la pandemia sin tales medidas", dijo. En otras palabras, el distanciamiento a corto plazo puede retrasar la propagación dela enfermedad, pero puede no provocar que menos personas se infecten.
Modelar matemáticamente y pronosticar la propagación de COVID-19 es fundamental para una política de salud pública efectiva, pero las grandes diferencias en los enfoques de precaución en todo el país lo han convertido en un desafío, dijo Bertozzi, quien también es un distinguido profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial.El distanciamiento social y el uso de máscaras faciales reducen la propagación de COVID-19, pero las personas en muchos estados no siguen las pautas de distanciamiento y no usan máscaras, y el número de infecciones continúa aumentando.
¿Cuáles son las implicaciones de estos hallazgos para los formuladores de políticas que desean relajar el distanciamiento social en un esfuerzo por revivir sus economías?
"Los formuladores de políticas deben tener cuidado", dijo Bertozzi. "Nuestro estudio predice un aumento en los casos en California después de que las medidas de distanciamiento se relajen. Existen estrategias alternativas que permitirían que la economía se acelere sin nuevas infecciones sustanciales. Todas esas estrategias implican un significativouso de EPP y mayor prueba "
Durante la pandemia de influenza de 1918, el distanciamiento social se hizo cumplir primero y luego se relajó en algunas áreas. Bertozzi señala un estudio publicado en Actas de la Academia Nacional de Ciencias en 2007, que examinó varias ciudades estadounidenses durante esa pandemia donde se produjo una segunda ola de infecciones después de que las medidas de salud pública se eliminaron demasiado pronto.
Ese estudio encontró que el momento de las intervenciones de salud pública tuvo una profunda influencia en el patrón de la segunda ola de la pandemia de 1918 en diferentes ciudades. Las ciudades que habían introducido medidas al inicio de la pandemia lograron reducciones significativas en la mortalidad general.Las ciudades que ampliaron las medidas de salud pública durante más tiempo lograron una mortalidad máxima. San Francisco, St. Louis, Milwaukee y Kansas City, por ejemplo, tuvieron las intervenciones más efectivas, reduciendo las tasas de transmisión en un 30% a 50%.
"Los investigadores Martin Bootsma y Neil Ferguson pudieron analizar la efectividad de las medidas de distanciamiento comparando los datos con una estimación de lo que podría haber sucedido si no se hubieran introducido medidas de distanciamiento", dijo Bertozzi sobre el estudio de 2007. "Consideraron datos dela pandemia completa, mientras abordamos la cuestión de adaptar los modelos a los datos de los primeros tiempos de esta pandemia. Durante la pandemia de influenza de 1918, la relajación temprana de las medidas de distanciamiento social condujo a un rápido aumento de las muertes en algunas ciudades de los Estados Unidos. Nuestros modelos matemáticos ayudanpara explicar por qué este efecto podría ocurrir hoy "
Los datos de COVID-19 en el nuevo estudio son del 1 de abril de 2020 y están a disposición del público. El estudio está dirigido a científicos que no son expertos en epidemiología.
"Los epidemiólogos tienen una gran demanda durante una pandemia, y los funcionarios de salud pública de las jurisdicciones locales pueden necesitar ayuda para interpretar los datos", dijo Bertozzi. "Los científicos con antecedentes relevantes pueden ser utilizados para ayudar a estas personas".
Los coautores del estudio son Elisa Franco, profesora asociada de UCLA de ingeniería mecánica y aeroespacial y bioingeniería; George Mohler, profesor asociado de informática y ciencias de la información en Indiana University-Purdue University Indianapolis; Martin Short, profesor asociado de matemáticas enGeorgia Tech; y Daniel Sledge, profesor asociado de ciencias políticas en la Universidad de Texas en Arlington.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Los Ángeles . Original escrito por Stuart Wolpert. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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