Un estudio genético innovador de los niveles de proteínas en sangre, dirigido por investigadores de la Unidad de Epidemiología Integrativa del MRC MRC-IEU de la Universidad de Bristol, ha demostrado cómo se pueden utilizar los datos genéticos para respaldar la priorización de los objetivos farmacológicos mediante la identificación de los efectos causales deproteínas en enfermedades.
Trabajando en colaboración con compañías farmacéuticas, los investigadores de Bristol han desarrollado una línea de análisis integral que utiliza la predicción genética de los niveles de proteínas para priorizar los objetivos de los fármacos y han cuantificado el potencial de este enfoque para reducir la tasa de fracaso del desarrollo de fármacos.
Los estudios genéticos de proteínas están en pañales. El objetivo de esta investigación, publicada en Genética de la naturaleza , fue establecer si la predicción genética de los efectos de las proteínas objetivo podría predecir el éxito de los ensayos de fármacos. El Dr. Jie Zheng, el profesor Tom Gaunt y sus colegas de la Universidad de Bristol, trabajaron con compañías farmacéuticas para establecer una colaboración multidisciplinaria para abordar este problema científico.pregunta.
Utilizando un conjunto de enfoques de epidemiología genética, incluida la aleatorización mendeliana y la colocalización genética, los investigadores construyeron una red causal de 1002 proteínas plasmáticas en 225 enfermedades humanas. Al hacerlo, identificaron 111 efectos supuestamente causales de 65 proteínas en 52 enfermedades, que cubrenuna amplia gama de áreas de enfermedades.
El autor principal, el Dr. Zheng, dijo que sus efectos estimados de las proteínas en las enfermedades humanas podrían usarse para predecir los efectos de los medicamentos que atacan estas proteínas.
"Esta línea de análisis podría utilizarse para validar tanto la eficacia como los posibles efectos adversos de nuevos objetivos de fármacos, así como para proporcionar evidencia para reutilizar los fármacos existentes para otras indicaciones.
"Este estudio sienta una base metodológica sólida para futuros estudios genéticos de las ómicas. El siguiente paso es que los colaboradores farmacéuticos del estudio utilicen el protocolo analítico en la fase de validación de objetivos de fármacos tempranos. Esperamos que estos hallazgos respalden el desarrollo de fármacos adicionales? para aumentar la tasa de éxito de los ensayos de medicamentos, reducir el costo de los medicamentos y beneficiar a los pacientes ”, dijo el Dr. Zheng.
Tom Gaunt, profesor de salud e informática biomédica de la Universidad de Bristol y miembro del Centro de Investigación Biomédica NIHR de Bristol, agregó: "Nuestro estudio utilizó datos disponibles públicamente publicados por muchos investigadores de todo el mundo recopilados por el MRC-IEUOpenGWAS, y realmente demuestra el potencial del intercambio de datos abiertos para permitir nuevos descubrimientos en la investigación de la salud. Hemos demostrado que esta reutilización de los datos existentes ofrece un enfoque eficiente para reducir los costos de desarrollo de medicamentos con beneficios anticipados para la salud y la sociedad ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Bristol . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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