Un BCI es un aparato que permite a una persona controlar una máquina o computadora directamente desde su cerebro. Los medios de control no invasivos, como las lecturas de electroencefalograma EEG que se toman a través del cráneo, son seguros y convenientes en comparación con los métodos invasivos más riesgosos que utilizan unimplante cerebral, pero tardan más en aprender y, en última instancia, los usuarios varían en competencia.
Él y sus colaboradores llevaron a cabo un estudio humano a gran escala que inscribió a sujetos en un curso semanal de 8 semanas sobre técnicas de meditación simples y ampliamente practicadas, para probar su efecto como una herramienta potencial de entrenamiento para el control de BCI. Un total de 76 personas participaron eneste estudio, cada uno de los cuales fue asignado aleatoriamente al grupo de meditación o al grupo de control, que no tuvo preparación durante estas 8 semanas. Se realizaron hasta 10 sesiones de estudio BCI con cada sujeto. Su trabajo muestra que los humanos con solo ocho lecciones de atención plena-La atención y el entrenamiento basados en la atención MBAT demostraron ventajas significativas en comparación con aquellos que no tenían entrenamiento previo en meditación, tanto en su capacidad inicial para controlar BCI como en el tiempo que les llevó alcanzar la competencia completa.
Después de que los sujetos en el grupo MBAT completaron su curso de capacitación, ellos, junto con un grupo de control, fueron encargados de aprender a controlar un sistema BCI simple navegando un cursor a través de una pantalla de computadora usando su pensamiento. Esto requirió que concentraran su enfoque yvisualizar el movimiento del cursor dentro de su cabeza. Durante el transcurso del proceso, el equipo de He monitoreó su desempeño y actividad cerebral a través de EEG.
Como se mencionó anteriormente, el equipo encontró que aquellos con entrenamiento en MBAT tenían más éxito en el control del BCI, tanto inicialmente como a lo largo del tiempo. Curiosamente, los investigadores encontraron que las diferencias en la actividad cerebral entre los dos grupos de muestra se correspondían directamente con su éxito.El grupo de meditación mostró una capacidad significativamente mejorada para modular su ritmo alfa, el patrón de actividad monitoreado por el sistema BCI para controlar mentalmente el movimiento de un cursor de computadora.
Sus hallazgos son muy importantes para el proceso de entrenamiento de BCI y la viabilidad general del control de BCI no invasivo a través de EEG. Si bien el trabajo anterior de su grupo ha demostrado que los meditadores a largo plazo eran más capaces de superar la dificultad de aprendercontrol mental invasivo, este trabajo muestra que solo un período corto de entrenamiento MBAT puede mejorar significativamente la habilidad de un sujeto con un BCI. Esto sugiere que la educación en MBAT podría proporcionar una adición significativa al entrenamiento BCI. "La meditación se ha practicado ampliamente para el bienestary mejorar la salud ", dijo He. Nuestro trabajo demuestra que también puede mejorar el poder mental de una persona para el control mental y puede facilitar el uso generalizado de la tecnología de interfaz cerebro-computadora no invasiva".
También podría informar a los neurocientíficos y médicos que trabajan en el diseño y mantenimiento de BCI. Una comprensión profunda del cerebro es crucial para crear los algoritmos de aprendizaje automático que utiliza BCI para interpretar las señales cerebrales. Este conocimiento es especialmente importante en la recalibración de BCI, que puede ser tiempo-consumo y frecuentemente necesario para BCI no invasivas.
El trabajo de Él y su equipo presenta una nueva aplicación para una forma de meditación bien conocida y ampliamente practicada, e incluso puede ofrecer información sobre los efectos neurológicos de la meditación y cómo puede adaptarse para un mejor entrenamiento BCI. Este estudio ofreceinformación novedosa para los investigadores de BCI y presenta una nueva herramienta tanto para comprender el cerebro como para preparar a los sujetos para usar un BCI.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Ingeniería, Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Dan Carroll. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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