Con el advenimiento de la tecnología de comunicación 5G y su integración con la IA, estamos ante el comienzo de una nueva era en la que las personas, las máquinas, los objetos y los dispositivos están conectados como nunca antes. Esta era inteligente se caracterizará por instalaciones inteligentesy servicios como automóviles autónomos, vehículos aéreos no tripulados inteligentes y atención médica inteligente. Esto será el resultado de una revolución tecnológica.
Pero la otra cara de tal revolución tecnológica es que la IA en sí misma puede usarse para atacar o amenazar la seguridad de los sistemas habilitados para 5G, lo que, a su vez, puede comprometer en gran medida su confiabilidad. Por lo tanto, es imperativo investigar dicha seguridad potencialamenazas y explorar contramedidas antes de que se realice un mundo inteligente.
en un estudio reciente publicado en Red IEEE , un equipo de investigadores dirigido por el profesor Hyunbum Kim de la Universidad Nacional de Incheon, Corea, aborda estos problemas en relación con un sistema de reconocimiento de emociones virtual integrado en 5G y basado en inteligencia artificial llamado 5G-I-VEmoSYS, que detecta las emociones humanas utilizandoseñales inalámbricas y movimiento corporal. "Las emociones son una característica crítica de los seres humanos y separan a los humanos de las máquinas, definiendo la actividad humana diaria. Sin embargo, algunas emociones también pueden alterar el funcionamiento normal de una sociedad y poner en peligro la vida de las personas, como las deun conductor inestable. Por lo tanto, la tecnología de detección de emociones tiene un gran potencial para reconocer cualquier emoción perturbadora y, junto con la comunicación 5G y más allá de 5G, advierte a otros de los peligros potenciales ", explica el profesor Kim." Por ejemplo, en el caso del conductor inestable, el sistema de conductor habilitado para IA del automóvil puede informar a las torres de red más cercanas, desde donde los peatones cercanos pueden ser informados a través de sus dispositivos inteligentes personales ".
El sistema de emoción virtual desarrollado por el equipo del profesor Kim, 5G-I-VEmoSYS, puede reconocer al menos cinco tipos de emoción alegría, placer, un estado neutral, tristeza e ira y se compone de tres subsistemas que se ocupan de ladetección, flujo y mapeo de las emociones humanas. El sistema de detección se llama Inteligencia Artificial-Barrera Virtual de Emociones, o AI-VEmoBAR, que se basa en el reflejo de señales inalámbricas de un sujeto humano para detectar emociones. Esta información de emoción semanejado por el sistema relacionado con el flujo, llamado Inteligencia Artificial-Flujo de Emociones Virtuales, o AI-VEmoFLOW, que permite el flujo de información de emociones específicas en un momento específico a un área específica. Finalmente, Inteligencia Artificial-Mapa de Emociones Virtuales, o AI-VEmoMAP, utiliza una gran cantidad de estos datos de emociones virtuales para crear un mapa de emociones virtual que se puede utilizar para la detección de amenazas y la prevención de delitos.
Una ventaja notable del 5G-I-VEmoSYS es que permite la detección de emociones sin revelar el rostro u otras partes privadas de los sujetos, protegiendo así la privacidad de los ciudadanos en las áreas públicas. Además, en las áreas privadas, brinda al usuario laopción de permanecer en el anonimato mientras se proporciona información al sistema. Además, cuando se detecta una emoción grave, como la ira o el miedo, en un área pública, la información se transmite rápidamente al departamento de policía más cercano oa las entidades relevantes que pueden tomar medidas paraprevenir cualquier crimen potencial o amenazas de terrorismo.
Sin embargo, el sistema adolece de serios problemas de seguridad, como la posibilidad de manipulación ilegal de señales, abuso del anonimato y amenazas de seguridad cibernética relacionadas con la piratería. Además, persiste el peligro de enviar falsas alarmas a las autoridades.
Si bien estas preocupaciones ponen en juego la confiabilidad del sistema, el equipo del Prof. Kim confía en que pueden contrarrestarse con más investigaciones. "Este es solo un estudio inicial. En el futuro, debemos lograr la integridad rigurosa de la información y, en consecuencia, diseñaralgoritmos robustos basados en inteligencia artificial que pueden detectar dispositivos comprometidos o que funcionan mal y ofrecer protección contra posibles ataques al sistema ", explica el profesor Kim," solo entonces permitirá a las personas tener vidas más seguras y convenientes en las ciudades inteligentes avanzadas del futuro ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Nacional de Incheon . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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