Los conductores somnolientos tienen un alto costo en las carreteras de la nación. Por lo tanto, encontrar una manera confiable de evaluar la fatiga para mitigar su daño potencial podría tener un impacto significativo en la seguridad de las carreteras.
Las estadísticas de los EE. UU. Revelan que los conductores somnolientos tienen cinco veces más probabilidades de verse involucrados en un accidente o un incidente cercano al choque que los conductores alertas. Además, los conductores somnolientos o fatigados son responsables de un estimado de 56,000 accidentes anuales con más de 40,000 de ellosresultando en lesiones fatales y no fatales. Más cerca de casa, hay más de 730 accidentes de tránsito en Carolina del Sur relacionados con conductores somnolientos o cansados.
La investigación realizada recientemente en la Universidad de Clemson buscó determinar la forma más efectiva de detectar la somnolencia de un conductor. Muchos estudios anteriores se han centrado en medir las métricas psicofisiológicas, incluidos los movimientos oculares del conductor, la actividad muscular y los cambios en la frecuencia cardíaca para determinar el estado de alerta. Las mediciones biométricasse ha demostrado que a veces es inexacto e intrusivo para las acciones del conductor.
Los investigadores de Clemson determinaron que una forma confiable y menos intrusiva de detectar fatiga o somnolencia en un conductor es monitorear el comportamiento del vehículo en lugar de la biometría de la persona detrás del volante.
El estudio de Clemson probó a 20 voluntarios cuya atención se midió en un simulador de vehículo durante un tramo de 26 horas sin dormir. El simulador evaluó a conductores voluntarios durante aproximadamente 20 minutos en un curso de 15 millas que incluyó nueve curvas. El rendimiento de conducción se midió paraposición lateral del carril, rumbo del carril y rumbo del vehículo.
La investigación de la Universidad de Clemson, dirigida a mejorar la detección del manejo somnoliento y encontrar soluciones para mitigarla, fue realizada por Drew Morris, un estudiante de doctorado en psicología de factores humanos; June Pilcher, ex distinguida profesora de psicología; y Fred Switzer, profesor de psicología. La investigación fue publicada en la revista Análisis y prevención de accidentes .
"La capacidad de GPS es tecnología estándar en muchos automóviles, por lo que es muy fácil monitorear cada movimiento de un vehículo", dijo Pilcher.
"Al emplear tecnología GPS más precisa para determinar la orientación del vehículo en la carretera, se podría notificar al conductor si su manejo se está volviendo peligroso. El vehículo puede incluso presentar información como un videojuego, con un flujo de estadísticas de manejo", agregóMorris.
La idea de utilizar el GPS para detectar las desviaciones de un vehículo y señalar advertencias casi inmediatas a los conductores tiene aplicaciones de seguridad prácticas reales para la industria automotriz. Pilcher dijo que es un enfoque viable para detectar la falta de atención que va más allá de la fatiga o la somnolencia.
"Este tipo de tecnología puede funcionar de la misma manera si la falta de atención es causada por mensajes de texto, recogiendo algo del piso del vehículo o cualquier otra distracción que pueda conducir a una situación peligrosa", dijo Pilcher.
Uno de los aspectos más peligrosos de los conductores somnolientos o cansados es que, aunque el 37 por ciento de ellos admite haberse quedado dormido al volante, la investigación muestra que los conductores son muy pobres para medir su somnolencia antes de verse involucrados en un accidente.
"La detección temprana de la desviación del movimiento de un vehículo es un paso en la dirección de prevenir una tragedia. Aunque no podemos decir que este tipo de detección evitará que ocurra un accidente, puede proporcionar una advertencia a un conductor que puede no creerel peligro es inminente ", dijo Pilcher.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Clemson . Original escrito por Rick Uhlmann. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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