El nuevo software podría acelerar el diagnóstico de cáncer de mama con un 90% de precisión sin la necesidad de un especialista, según una investigación publicada en la revista de acceso abierto Investigación del cáncer de mama . Esto podría mejorar el manejo del cáncer de mama, particularmente en los países en desarrollo donde los patólogos no están disponibles de manera rutinaria.
"Evaluar tejido mamario fresco en el punto de atención podría cambiar la práctica actual de la patología", dice Rebecca Richards-Kortum, Rice University, Houston, Texas. "Hemos desarrollado un método más rápido para clasificar tejidos mamarios humanos benignos y malignosutilizando muestras frescas y eliminando así la necesidad de una preparación tisular que consume mucho tiempo ".
Hoy en día, el diagnóstico de cáncer de mama es un proceso complejo. En primer lugar, se debe obtener tejido, luego se debe preparar y evaluar rigurosamente, ya sea en el contexto del diagnóstico de biopsia con aguja gruesa o de la escisión quirúrgica. Actualmente, los patólogos deben someterse a un método complejo para prepararmuestras de tejido para su evaluación y a esto le sigue un largo proceso de diagnóstico.
Los investigadores utilizaron microscopía óptica de alta velocidad de muestras de tejido mamario intacto para analizar el tejido mamario. Este método automatizado para diagnosticar el cáncer de mama a partir de muestras de tejido se realiza sin la necesidad de una preparación compleja de la muestra de tejido o la evaluación por parte de un patólogo especialista.
"Realizamos nuestro análisis sin fijación de tejido, corte y tinción y logramos una clasificación comparable con los métodos actuales. Esto elimina el proceso de preparación de tejido y permite un diagnóstico rápido. También depende de criterios medibles, lo que podría reducir la subjetividad en la evaluaciónde la histología mamaria ", dice Rebecca Richards-Kortum.
El programa analiza imágenes de muestras de tejido mamario humano recién cortadas tomadas con un microscopio de fluorescencia confocal para determinar ciertos parámetros que se utilizan normalmente en el análisis del tejido mamario. Estos parámetros se ingresan luego en un árbol de clasificación que los investigadores han desarrollado para determinar si la muestra de tejidoes benigno o maligno.
Aunque esto podría tener una relevancia clínica sustancial, existen limitaciones que deben superarse antes de que el software se pueda utilizar con regularidad. Ciertos criterios dependen de las observaciones del usuario, lo que podría llevar a una clasificación incorrecta del tejido mamario. La microscopía óptica no es frecuenteutilizado en el cuidado del paciente debido a que es costoso y tiene altos requisitos de mantenimiento.
La autora principal, Jessica Dobbs, Rice University, dice: "Estamos entusiasmados con la posibilidad de utilizar estas técnicas de imagen para mejorar el acceso al diagnóstico histológico en regiones en desarrollo que carecen de los recursos humanos y el equipo necesarios para realizar una evaluación histológica estándar".
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Materiales proporcionados por BioMed Central . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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