El seguimiento de los datos del teléfono móvil a menudo se asocia con problemas de privacidad, pero estos vastos conjuntos de datos podrían ser la clave para comprender cómo las enfermedades infecciosas se propagan estacionalmente, según un estudio publicado en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias .
Los investigadores de la Universidad de Princeton y la Universidad de Harvard utilizaron registros anónimos de teléfonos móviles para más de 15 millones de personas para rastrear la propagación de la rubéola en Kenia y pudieron mostrar cuantitativamente por primera vez que los datos de los teléfonos móviles pueden predecir patrones de enfermedades estacionales.
Aprovechar los datos del teléfono móvil de esta manera podría ayudar a los responsables políticos a guiar y evaluar las intervenciones de salud como el momento de las vacunas y el cierre de las escuelas, dijeron los investigadores. La metodología de los investigadores también podría aplicarse a una serie de enfermedades de transmisión estacional, como la gripe y el sarampión.
"Una de las oportunidades únicas de los datos de los teléfonos móviles es la capacidad de comprender cómo cambian los patrones de viaje con el tiempo", dijo la autora principal C. Jessica Metcalf, profesora asistente de ecología y biología evolutiva y asuntos públicos en la Escuela de Público Woodrow Wilson de Princetony Asuntos Internacionales. "Y la rubéola es una enfermedad estacional bien conocida que, según la hipótesis, está impulsada por la dinámica de la población humana, lo que la convierte en un buen sistema para que la analicemos".
"El potencial de los datos de teléfonos móviles para cuantificar los patrones de movilidad solo se ha apreciado en los últimos años, con los métodos pioneros de los autores en este documento", dijo la autora principal Amy Wesolowski, investigadora postdoctoral en la Facultad de Salud Pública de Harvard ".Es una extensión natural mirar los viajes de temporada utilizando estos datos ".
En el pasado, era difícil recopilar datos sobre personas en países de bajos ingresos y subdesarrollados debido a la falta de uso de tecnología. Pero la propiedad de teléfonos móviles, especialmente en estas áreas, está aumentando rápidamente, produciendo conjuntos de datos grandes y complejos en millonesde personas. Debido a la movilidad de los teléfonos celulares, es posible que los registros telefónicos puedan predecir ciertos patrones relacionados con la salud. Esto estimuló a los investigadores a mirar más de cerca.
Finalmente, el equipo de investigación quería ver si los usuarios de teléfonos celulares y su movimiento en todo el país podían predecir la propagación estacional de la rubéola. Los investigadores utilizaron los registros disponibles para analizar el uso y el movimiento de los teléfonos móviles entre junio de 2008 y junio de 2009 durante más de 15 millonesusuarios de teléfonos celulares en Kenia Nota: febrero de 2009 faltaba en el conjunto de datos.
Utilizando la ubicación de la torre de enrutamiento y el tiempo de cada llamada y mensaje de texto, los investigadores pudieron determinar una ubicación diaria para cada usuario, así como la cantidad de viajes que estos usuarios realizaban entre las provincias cada día. En total,se registraron anónimamente más de 12 mil millones de comunicaciones de teléfonos móviles y se vincularon a una provincia.
Luego, los investigadores compararon el análisis del teléfono celular con un conjunto de datos muy detallado sobre la incidencia de la rubéola en Kenia. Coincidieron; los patrones de movimiento del teléfono celular se alinearon con las cifras de incidencia de la rubéola. En ambos análisis, la rubéola aumentó tres veces al año: septiembrey febrero principalmente, y, en algunos lugares, la rubéola alcanzó su punto máximo nuevamente en mayo. Esto mostró a los investigadores que el movimiento del teléfono celular puede ser un predictor de la propagación de enfermedades infecciosas.
En general, los resultados estuvieron en línea con las predicciones de los investigadores; es más probable que la rubéola se propague cuando los niños interactúan entre sí al comienzo de la escuela y después de las vacaciones. En la mayor parte del país, este riesgo disminuye a lo largo del restode los meses del período escolar. La única anomalía fue en el oeste de Kenia, donde el riesgo durante las vacaciones escolares fue relativamente mayor que cuando la escuela estaba en sesión; los datos fueron insuficientes para indicar claramente por qué.
"Nuestro análisis muestra que los datos del teléfono móvil pueden usarse para capturar patrones estacionales del movimiento humano que son relevantes para comprender las enfermedades infecciosas infantiles", dijo Metcalf. "En particular, los datos del teléfono pueden describir patrones de movimiento dentro del país a gran escala,que podría ser especialmente útil para el tratamiento localizado "
Los resultados destacan cómo los datos de teléfonos móviles podrían ser una herramienta poderosa para comprender los impulsores críticos de las epidemias. Los investigadores esperan luego aplicar su metodología al sarampión y otras infecciones moldeadas por el movimiento humano como la malaria y el cólera.
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Materiales proporcionados por Universidad de Princeton, Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales Woodrow Wilson . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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