Estudios recientes han demostrado que las estadísticas generadas por los estudios genómicos no ocultan por completo las identidades de sus participantes.
Xintao Wu, un informático de la Universidad de Arkansas, está trabajando para cambiar eso.
Wu utilizará dos subvenciones de la National Science Foundation por un total de $ 436,713 para construir un marco educativo para la protección de la privacidad genética, colaborando con Xinghua "Mindy" Shi, profesora asistente de bioinformática y genómica en la Universidad de Carolina del Norte, Charlotte.
"La forma en que protegemos la privacidad genética se ha convertido en un tema muy importante y desafiante a medida que se acerca rápidamente la era de la genómica personal", dijo Wu. "Los datos de genotipos con rasgos adjuntos, por ejemplo, enfermedades, son muy sensibles".
Wu, profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Computación, tiene más de una década de experiencia en investigación y enseñanza en el área de minería de datos, privacidad y seguridad de datos y pruebas de aplicaciones de bases de datos. Su grupo de investigación está desarrollando solucionespara proteger la privacidad de los seres humanos al extraer datos tabulares, datos de redes sociales, datos de atención médica y datos genéticos.
Colaborará con Shi y con investigadores del cáncer y la enfermedad de Alzheimer en dos centros médicos con sede en Houston, Baylor College of Medicine y MD Anderson Cancer Center, para crear una herramienta basada en la web que brinde a los investigadores seguridad, confiabilidad y privacidad.preservar el acceso a datos y estadísticas genómicos anónimos anónimos.
Wu y Shi también evaluarán sistemáticamente posibles violaciones de la privacidad debido a estadísticas y análisis genómicos publicados. Diseñarán módulos de cursos de privacidad genética y proyectos prácticos sobre infracción y protección de la privacidad para mejorar la educación en privacidad genética en informática, bioinformática y genómica.
En un tercer proyecto, la Universidad de Oregón otorgó a Wu $ 170.002 de una subvención de los Institutos Nacionales de Salud para establecer técnicas de preservación de la privacidad para extraer datos sensibles de biomarcadores de individuos, actividades físicas y actividades sociales. El proyecto se basa en una base de datos de 500 individuos ydesarrolla herramientas de minería de datos y análisis de big data para ayudar a comprender la influencia de las redes sociales de salud en la pérdida de peso sostenida.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Arkansas, Fayetteville . Original escrito por Chris Branam. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cita esta página :