¿Cómo se pueden evitar las sobrecargas en Internet? La computación en la nube significa que se puede alquilar más espacio en el servidor a partir de grandes recursos informáticos. Ahmed Hassan ha desarrollado algoritmos para la adición y eliminación automática de recursos del servidor para un servicio web basado en la demanda. El estudio fuerealizado en la Universidad de Umeå en Suecia.
Cuando Michael Jackson falleció en 2009, casi se llevó Internet con él. CNN, Google News, TMZ, Twitter, Wikipedia y la mayoría de los otros sitios web de noticias cayeron debido al gran aumento en el número de personas que intentan leer noticias sobresu muerte. Si bien la muerte de Jackson es un evento único, eventos similares son bastante comunes y afectan principalmente a algunas partes de Internet, por ejemplo, los servidores del sitio web de ObamaCare ya estaban sobrecargados después de unas pocas horas después de la puesta en marcha en los Estados Unidos y studera.nu, el sitio web para postularse a las universidades suecas solía estar sobrecargado todos los años durante las rondas de solicitud. En resumen, la infraestructura de Internet de la que dependen nuestras vidas es frágil.
Cloud computing es un nuevo modelo de TI que permite una mejor gestión de los recursos del servidor de los que dependen los sitios web. Por ejemplo, studera.nu ahora se ejecuta en la nube. Una nube permite el acceso ubicuo de la red a un grupo compartido de recursos informáticos configurablesEstos recursos informáticos se pueden 'alquilar' y 'liberar' fácilmente, de manera similar a una utilidad que se puede usar en casa, por ejemplo, si conecta un refrigerador, obtiene electricidad y paga la cantidad de electricidad que usa.modelo, un cliente puede alquilar recursos informáticos cuando sea necesario y liberarlos cuando ya no sean necesarios. Para el propietario de un sitio web, esto significa que los recursos se pueden alquilar a pedido para manejar la sobrecarga.
"Mi disertación presenta métodos y algoritmos para agregar y eliminar recursos automáticamente a un servicio web en función de la demanda real. Alquilar más capacidad en la nube que la necesaria para ejecutar un servicio web es una opción costosa. Al alquilar muy poca capacidad se producirán sobrecargas del servidore interrupciones del servicio. Para elegir mejor la cantidad correcta de recursos para alquilar, la disertación introduce algoritmos de predicción para la demanda futura de un servicio web ", dice Ahmed Hassan.
Para comprender cómo diseñar buenos algoritmos de predicción, la disertación también contiene análisis de algunas cargas de trabajo del servidor de los principales servicios web.
"Primero, analicé el uso de Wikipedia durante un período de cinco años y medio mirando lo que sucede cuando ocurren eventos importantes como la muerte de Michael Jackson. También analizamos cómo las personas usan los servicios premium de TV4 Video-on-DemandAlgunos hallazgos interesantes son cuán impacientes son los usuarios cuando transmiten un video, con el 50% de los usuarios que abandonan la transmisión de un video después de mirar menos de 12 minutos ", dice Ahmed Hassan."
La parte final de la disertación demuestra una herramienta que es capaz de predecir los requisitos de capacidad de varios servicios que se ejecutan en la nube mediante el uso de más de un algoritmo de predicción, mejorando el rendimiento general de múltiples servicios al mismo tiempo.
El trabajo de tesis se realizó en colaboración con varias personas de los Departamentos de Matemáticas y Estadística Matemática de la Universidad de Umeå, el Departamento de Control y el Departamento de Tecnología Eléctrica y de la Información de la Universidad de Lund. Muchas de las ideas de la tesis se están desarrollandoy utilizado en Elastisys, una empresa emergente que se fundó en base a los resultados de nuestro grupo de investigación. Partes del trabajo están patentadas por Elastisys.
Más información sobre esta disertación se puede encontrar en: http://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?dswid=-3489&pid=diva2%3A852794&c=1&searchType=SIMPLE&language=sv&query=Ahmed++Hassan+&af= [] & aq = [[]]& aq2 = [[]] & aqe = [] & noOfRows = 50 & sortOrder = author_sort_asc & onlyFullText = false & sf = all
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Umeå universitet . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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