Un nuevo sistema de 'alerta temprana' que informa automáticamente a los jugadores tan pronto como su comportamiento muestra signos de convertirse en una adicción está ayudando a las personas a participar en el pasatiempo de manera responsable.
El sistema señala si los patrones de juego de un jugador muestran signos de riesgo y comienzan a coincidir con los de jugadores anteriores que pidieron a los sitios de juego en línea que los bloqueen, por un período fijo, para evitar que se enganchen, una opción conocida como'autoexclusión'.
City University London ha trabajado con la compañía de análisis de software BetBuddy para mejorar la precisión de los modelos de computadora que sustentan el sistema de acuerdo con la comprensión más reciente de las vías psicológicas para la adicción al juego.
La investigación fue financiada por la agencia de innovación del Reino Unido, Innovate UK, en el marco de su programa de Exploración de Datos con el apoyo de contribuciones del RCUK Digital Economy Theme, Engineering and Physical Sciences Research Council EPSRC, el Economic and Social Research Council ESRC yLaboratorio de Ciencia y Tecnología de Defensa Dstl.
"Todos los proveedores de juegos de apuestas del Reino Unido están legalmente obligados a ofrecer a los clientes una opción de autoexclusión", dice el Dr. Artur Garcez, de la Universidad de la Ciudad de Londres. "Nuestro objetivo ha sido ayudar a BetBuddy a probar y perfeccionar su sistema para que les brinde a los proveedores una manera efectivade predecir en una etapa anterior la autoexclusión, así como otras señales o eventos que indiquen daño en el juego. Esto permite a los clientes usar plataformas de juego en línea de manera más segura y responsable ".
el equipo del Dr. Garcez descubrió que al aprovechar un método de aprendizaje automático conocido como 'bosques aleatorios' y aplicarlo a un conjunto de datos de juegos de azar en línea del mundo real, el sistema podía lograr una impresionante precisión del 87% en la predicción de patrones de juego que probablemente evolucionaríanen una dirección poco saludable
El profesor Philip Nelson, Director Ejecutivo de EPSRC, dijo: "Este proyecto es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial y los métodos de aprendizaje automático pueden utilizarse para abordar un problema social importante. El tema de la economía digital RCUK es un buen ejemplo de interdisciplinar yasociación que trabaja en beneficio de la sociedad "
Armados con información sobre patrones de juego, los proveedores pueden decidir no enviar material de marketing a los jugadores por un período o pueden usar la información para alertar a un jugador sobre un posible problema.
"Aunque los sistemas de este tipo ya están en uso, no se cree que ninguno haya publicado una investigación revisada por pares que demuestre los mismos niveles de precisión y confiabilidad que el sistema BetBuddy", dice el Dr. Garcez. "Detección temprana y prevención de problemas con el juego"no solo interesa a quienes se dedican al juego en línea, sino que también puede ayudar a ofrecer un mercado más estable y creciente para los proveedores de juegos de azar en línea ".
coincidiendo con estos resultados muy prometedores, un aspecto clave del trabajo de la Ciudad con BetBuddy ha sido desarrollar y aprovechar una mejor comprensión de las causas fundamentales del comportamiento problemático en el juego en línea. Presentado por primera vez en septiembre de 2015 en el Centro Nacional de Juego Responsable NCRG, realizada en Las Vegas, EE. UU., El trabajo clave en esta área ha incluido un análisis de cómo lograr un enfoque equilibrado que mantenga una alta precisión pero que evite a los jugadores alarmantes indebidamente, y el desarrollo de un método de 'extracción de conocimiento' capaz de explicar los resultadosa los operadores de juego y a los jugadores mismos.
"City University London nos ha permitido construir modelos de predicción más robustos y precisos y aplicar nuevos algoritmos creativos a los datos de juego. Al aplicar su experiencia en técnicas de extracción de conocimiento a modelos de predicción de 'caja negra', los médicos, los reguladores y la industria puedencomprender mejor cómo estos modelos pueden predecir el comportamiento y proteger mejor a los consumidores en riesgo de daño ", dijo el presidente ejecutivo de BetBuddy, Simo Dragicevic.
El juego en línea es una industria de crecimiento global y este año solo en la UE se espera que los ingresos alcancen los 13 mil millones de euros. Pero los problemas de adicción que puede traer son bien conocidos, contribuyendo a los 593,000 jugadores con problemas que, según cifras del NHS, están presentes en Gran Bretaña hoy.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas EPSRC . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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