Los agricultores y las aseguradoras de cultivos dependen de las predicciones estacionales del clima y la trabajabilidad del suelo para seleccionar los cultivares apropiados, tomar decisiones sobre las fechas de siembra y cosecha, pronosticar el rendimiento y determinar el riesgo. Sin embargo, la variabilidad climática inducida por el cambio climático hace que sea más difícil predecir factiblecondiciones para los sistemas de producción de cultivos. Los investigadores de la Universidad de Illinois desarrollaron nuevos modelos que mejoran la capacidad de pronosticar días de trabajo de campo, incluso bajo condiciones climáticas cambiantes.
"En un día determinado, un agricultor sabrá con mucha precisión si el suelo será viable", dice U del ecólogo Adam Davis. "Lo que estamos tratando de hacer es tomar ese 'sentido del agricultor' yconviértalo en algo medible y predecible "
Los modelos de predicción de días laborables de campo son principalmente útiles en la evaluación de riesgos.
"Estos modelos examinan la relación entre el tiempo de gestión y factores como el cambio climático, la selección de maquinaria o simplemente la variabilidad climática de año a año. Se requiere un modelo imparcial para cuantificar adecuadamente estos riesgos"
Uno de los modelos, que se basó en 52 años de datos de humedad del suelo de Illinois y datos de días laborables de campo semanales, eliminó los sesgos de predicción sistemática a nivel estatal y los redujo significativamente a nivel de distrito de informes de cultivos. Este modelo podría aplicarse aregiones fuera de Illinois, ya que los informes del día laboral del USDA están disponibles para la mayoría de los otros estados
Los errores que existían en las predicciones de días hábiles de campo anteriores ocurrieron con mayor frecuencia en abril y mayo, un intervalo que las predicciones previas sugeridas serían favorables para la siembra. En los últimos años, sin embargo, abril y mayo han sido sustancialmente más húmedos en comparación con el 30-promedio anual
"En el futuro, si habrá más días realmente húmedos a mediados de abril hasta mediados de mayo, eso reducirá en gran medida las posibilidades de una siembra oportuna de maíz. Si reduce la posibilidad de una siembra oportuna, de repentemirando más de una superposición entre el intervalo de sedación de la antesis del maíz y los períodos de sequía en el verano ", señala Davis.
Los modelos climáticos predicen manantiales más cálidos, húmedos y veranos más secos y calurosos. Desde la publicación de este estudio, el equipo ha integrado escenarios climáticos futuros como estos en sus modelos de días de trabajo de campo. Esto eventualmente les permitirá hacer recomendaciones más específicas a los agricultores de Illinois,especialistas en extensión y gestores de riesgos.
"Optimización de las predicciones de la capacidad de trabajo en el campo agrícola para mejorar la gestión del riesgo" aparece en Biometry, Modeling, and Statistics. El autor principal Bradley Tomasek está ahora en un programa de doctorado en la Universidad de Duke. Los coautores Marty Williams y Adam Davis sonInvestigadores ecologistas con el Servicio de Investigación Agrícola del USDA y miembros de la facultad en el Departamento de Ciencias de Cultivos de la UIUC. El Servicio de Investigación Agrícola del USDA proporcionó fondos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Ciencias Agrícolas, del Consumidor y Ambientales de la Universidad de Illinois ACES . Original escrito por Lauren Quinn. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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