Las computadoras pueden leer el lenguaje corporal de una persona para saber si están aburridas o interesadas en lo que ven en la pantalla, según un nuevo estudio dirigido por el experto en lenguaje corporal Dr. Harry Witchel, líder de disciplina en fisiología en Brighton y SussexEscuela de Medicina BSMS.
La investigación muestra que al medir los movimientos de una persona mientras usa una computadora, es posible juzgar su nivel de interés al monitorear si muestran los pequeños movimientos que las personas suelen exhibir constantemente, conocidos como movimientos no instrumentales.
Si alguien está absorto en lo que está mirando o haciendo, lo que el Dr. Witchel llama 'compromiso embelesado', hay una disminución en estos movimientos involuntarios.
El Dr. Witchel dijo: "Nuestro estudio mostró que cuando alguien está muy comprometido con lo que está haciendo, suprime estos pequeños movimientos involuntarios. Es lo mismo que cuando un niño pequeño, que normalmente está constantemente en movimiento, mira boquiabiertoen dibujos animados en la televisión sin mover un músculo.
El descubrimiento podría tener un impacto significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial. Las aplicaciones futuras podrían incluir la creación de programas de tutoría en línea que se adapten al nivel de interés de una persona, con el fin de volver a involucrarlos si muestran signos de aburrimiento.Incluso podría ayudar en el desarrollo de robots complementarios, que podrían estimar mejor el estado mental de una persona.
Además, para diseñadores experimentados como directores de películas o creadores de juegos, esta tecnología podría proporcionar una lectura complementaria de momento a momento sobre si los eventos en la pantalla son interesantes. Si bien se puede preguntar subjetivamente a los espectadores qué les gustó o no,-la tecnología verbal podría detectar emociones o estados mentales que las personas olvidan o prefieren no mencionar.
"Ser capaz de" leer "el interés de una persona en un programa de computadora podría aportar beneficios reales al futuro aprendizaje digital, lo que lo convierte en un proceso bidireccional mucho más", dijo el Dr. Witchel. "Más adelante podría ayudarnos a crear más empatíarobots acompañantes, que pueden sonar muy 'ciencia ficción' pero se están convirtiendo en una posibilidad realista dentro de nuestras vidas ".
En el estudio, 27 participantes enfrentaron una variedad de estímulos de tres minutos en una computadora, desde juegos fascinantes hasta lecturas tediosas de la regulación bancaria de la UE, mientras usaban una bola de seguimiento portátil para minimizar los movimientos instrumentales, como mover el mouse.cuantificado durante los tres minutos usando el seguimiento de movimiento de video. En dos tareas de lectura comparables, la lectura más atractiva resultó en una reducción significativa 42% del movimiento no instrumental.
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Materiales proporcionado por Universidad de Sussex . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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