Los informáticos de la Universidad de Adelaida han desarrollado una herramienta en línea sofisticada pero fácil de usar para ayudar a generar la confianza de las personas en la nube.
La computación en la nube es ampliamente reconocida como una tecnología muy útil, con múltiples beneficios, tales como enormes capacidades de almacenamiento de datos, potencia computacional, menores costos para empresas e individuos, simplicidad de uso y flexibilidad de aplicación.
Pero el potencial crecimiento en la absorción de la nube se ve obstaculizado por un problema importante: la gente simplemente no confía en él.
"La gestión de la confianza es un obstáculo principal en la computación en la nube, y es un área de investigación desafiante", dice el profesor de la Universidad Michael Sheng, miembro futuro de ARC en la Facultad de Ciencias de la Computación.
"Hay muchas razones por las cuales las personas carecen de fe en la nube: hay poca o ninguna transparencia, a menudo no se sabe quién proporciona el servicio, y a veces es difícil para los usuarios saber si ciertas aplicaciones o sitios basados en la nubeson maliciosos o genuinos ", dice.
Durante los últimos años, el profesor Sheng y sus estudiantes han estado desarrollando un sistema conocido como Cloud Armor. Cloud Armor tiene como objetivo mostrar qué sitios, aplicaciones o proveedores en la nube son más confiables que otros, ofreciendo una puntuación de 100.
El profesor Sheng dice: "El concepto básico detrás de esto es como el sitio web Rotten Tomatoes, que es ampliamente utilizado por la gente para revisar y clasificar películas. Pero, ¿qué sucede cuando las personas no son completamente honestas en sus puntos de vista?
"¿Cómo eliminamos los comentarios que están diseñados como un ataque malicioso y sistemático contra un producto, y también aquellos que son autopromoción bien ejecutados? Para poder brindar a los consumidores una comprensión precisa de la confiabilidad, debemos sercapaz de ordenar estos comentarios falsos "
Para hacer eso, Cloud Armor se basa en un "modelo de credibilidad". Un motor de rastreo diseñado internamente escanea todos los comentarios hechos en Internet sobre cualquier aspecto de la nube, y el modelo de credibilidad determina qué comentarios son creíblesy lo que no es así, como ciertas declaraciones que se repiten una y otra vez, lo que indica posibles comentarios falsos.
"Hemos probado esto con y sin nuestro modelo de credibilidad; sin el modelo, algunas aplicaciones en la nube reciben un puntaje máximo de 100; pero con el modelo, ese puntaje solo puede llegar a 50 o 60", dice el profesor Sheng.
"Estamos muy orgullosos del trabajo que hemos realizado en Cloud Armor. Lo hemos presentado en varias conferencias de primer nivel y en varias revistas prestigiosas y ya está atrayendo mucha atención de la comunidad internacional".
"Espero que mediante el uso de una herramienta como esta, ayude a crear una cultura de transparencia en la nube y, en última instancia, sea más confiable para los usuarios", dice.
Ver más información en: http://cs.adelaide.edu.au/~qsheng/papers/computer2016.pdf
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Materiales proporcionado por Universidad de Adelaida . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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