El nuevo software creado por científicos informáticos de la Universidad de Brown podría ayudar a los propietarios y desarrolladores de sitios web a determinar fácilmente qué partes de una página están captando la atención del usuario.
El software, llamado WebGazer.js, convierte las cámaras web integradas de la computadora en rastreadores de ojos que pueden inferir dónde está buscando un usuario en una página web. El software se puede agregar a cualquier sitio web con solo unas pocas líneas de código y se ejecuta en el usuarionavegador. Se requiere permiso del usuario para acceder a la cámara web, y no se comparte ningún video. Solo la ubicación de la mirada del usuario se informa al sitio web en tiempo real.
"Vemos esto como una democratización del seguimiento ocular", dijo Alexandra Papoutsaki, una estudiante graduada de la Universidad de Brown que dirigió el desarrollo del software. "Cualquiera puede agregar WebGazer a su sitio y obtener un conjunto de análisis mucho más rico en comparación consolo seguimiento de clics o movimientos del cursor "
Papoutsaki y sus colegas presentarán un artículo que describe el software en julio en la Conferencia Internacional Conjunta sobre Inteligencia Artificial. El código del software está disponible gratuitamente para cualquiera que lo desee http://webgazer.cs.brown.edu/ .
El uso del seguimiento ocular para el análisis web no es nuevo, pero tales estudios casi siempre requieren dispositivos de seguimiento ocular independientes que a menudo cuestan decenas de miles de dólares. Los estudios generalmente se realizan en un laboratorio, con usuarios obligados a mantenersus cabezas a cierta distancia de un monitor o usando auriculares.
"Estamos usando las cámaras web que ya están integradas en las computadoras de los usuarios, lo que elimina el factor de costo", dijo Papoutsaki. "Y es más naturalista en el sentido de que observamos a las personas en el entorno real en lugar de en un entorno de laboratorio"."
Cuando el código está incrustado en un sitio web, solicita a los usuarios que den permiso para acceder a sus cámaras web. Una vez que se otorga el permiso, el software emplea una biblioteca de detección de rostros para localizar la cara y los ojos del usuario. El sistema convierte la imagen en negroy blanco, que le permite distinguir la esclerótica el blanco de los ojos del iris.
Después de ubicar el iris, el sistema emplea un modelo estadístico que está calibrado por los clics y los movimientos del cursor del usuario. El modelo supone que el usuario mira el punto donde hace clic, por lo que cada clic le dice al modelo cómo se ve el ojo cuandoestá viendo un punto en particular. Se necesitan unos tres clics para obtener una calibración razonable, después de lo cual el modelo puede inferir con precisión la ubicación de la mirada del usuario en tiempo real.
Papoutsaki y sus colegas realizaron una serie de experimentos para evaluar el sistema. Demostraron que puede inferir la ubicación de la mirada dentro de 100 a 200 píxeles de pantalla. "Eso no es tan preciso como los rastreadores comerciales especializados, pero aún así te da una muy buenaestimación de dónde está buscando el usuario ", dijo Papoutsaki.
Ella y sus colegas imaginan esto como una herramienta que puede ayudar a los propietarios de sitios web a priorizar contenido popular o llamativo, optimizar la usabilidad de una página, así como colocar y cotizar espacios publicitarios.
El sitio web de un periódico, por ejemplo, "podría aprender qué artículos lees en una página, cuánto tiempo los lees y en qué orden", dijo Jeff Huang, profesor asistente de ciencias de la computación en Brown y co-desarrollador del softwareLos investigadores dijeron que otra aplicación podría estar evaluando cómo los estudiantes usan el contenido en cursos masivos en línea abiertos MOOC.
A medida que el equipo continúa perfeccionando el software, visualizan aplicaciones potenciales más amplias en el futuro, tal vez en juegos controlados por los ojos o ayudando a personas con discapacidades físicas a navegar por la web.
"Nuestro propósito aquí era dar la herramienta tanto a la comunidad científica como a los desarrolladores y propietarios de sitios web y ver cómo deciden adoptarla", dijo Papoutsaki.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Brown . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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