Cada año, millones de personas, especialmente las de 65 años o más, se caen. Estas caídas pueden ser graves y ocasionar fracturas de huesos, lesiones en la cabeza, hospitalizaciones o incluso la muerte. Ahora, investigadores de la Escuela de Enfermería y el Colegio de Sinclairde Ingeniería de la Universidad de Missouri descubrió que los sensores que miden la velocidad de la marcha en el hogar y la longitud de la zancada pueden predecir posibles caídas. Esta tecnología puede ayudar a los proveedores de salud a detectar cambios e intervenir antes de que ocurra una caída dentro de un período de tres semanas.
"Hemos desarrollado un sistema de sensor no portátil que puede medir los patrones de caminata en el hogar, incluida la velocidad de la marcha y la longitud de la zancada", dijo Marjorie Skubic, directora del Centro MU para el cuidado de ancianos y la tecnología de rehabilitación y profesora de ingeniería eléctrica e informática."La evaluación de estas funciones mediante el uso de tecnología de sensores está mejorando la atención médica coordinada para adultos mayores"
Para predecir las caídas, los investigadores utilizaron los datos recopilados de los sistemas de sensores en TigerPlace, una innovadora residencia de retiro en el lugar, ubicada en Columbia, Mo. El sistema generó imágenes y un correo electrónico de alerta para las enfermeras indicando cuándo se detectó movimiento irregular.la información podría usarse para ayudar a las enfermeras a evaluar el deterioro funcional, proporcionar tratamiento y prevenir caídas.
"Envejecer no debe significar que un adulto pierde repentinamente su independencia", dijo Marilyn Rantz, profesora emérita de curadores de enfermería. "Sin embargo, para muchos adultos mayores, el riesgo de caer afecta cuánto tiempo las personas mayores pueden permanecer independientes. Ser capazpredecir que una persona está en riesgo de caerse permitirá a los cuidadores intervenir con la atención necesaria para ayudar a las personas mayores a permanecer independientes el mayor tiempo posible "
Los resultados de un análisis de los datos del sistema del sensor encontraron que una disminución de la velocidad de la marcha de 5 centímetros por segundo se asoció con una probabilidad del 86.3 por ciento de caer en las siguientes tres semanas. Los investigadores también descubrieron que la longitud de zancada acortada se asoció con un 50.6 por cientoprobabilidad de caer dentro de las próximas tres semanas.
La investigación adicional dirigida por Rantz y Skubic recibió recientemente un premio del Instituto de Envejecimiento Mather LifeWays ®. Su investigación ha encontrado que al integrar la coordinación de la atención y la tecnología de sensores en TigerPlace, los residentes pueden vivir independientemente en promedio cuatro años en comparación con elpromedio nacional de 22 meses.
"Uso de sensores integrados en la vida independiente para predecir cambios en la marcha y caídas", se publicó recientemente en el Western Journal of Nursing Research . La investigación futura sobre los sistemas de sensores se centrará en cómo las enfermeras pueden utilizar mejor las estadísticas de predicción de caída para intervenir antes de que ocurra la caída. Contribuyeron al estudio los investigadores de MU, Lorraine Phillips, Chelsea DeRoche, Gregory Alexander, Laurel Despins, Carmen Abbott,Bradford Harris, Colleen Galambos y Richelle Koopman. La investigación fue apoyada por los Institutos Nacionales de Salud RO1NR014255. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente las opiniones oficiales de la agencia de financiación.
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Materiales proporcionado por Universidad de Missouri-Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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