Una nueva investigación coautora de los investigadores de la Universidad Brigham Young puede conducir a un sistema más preciso para la detección temprana, el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de próstata.
El nuevo estudio, publicado esta semana en Actas de la Academia Nacional de Ciencias , detalla un modelo de computadora que utiliza imágenes médicas para reproducir los patrones de crecimiento del cáncer de próstata en la anatomía de la próstata de un paciente.
Este tipo de modelación matemática y simulación de enfermedad también conocida como medicina predictiva puede conducir a un tratamiento personalizado y a un pronóstico más preciso de los resultados clínicos.
"Hay mucho margen de mejora tanto en el diagnóstico como en el manejo del cáncer de próstata", dijo el coautor del estudio Michael Scott, profesor de ingeniería civil y ambiental de la BYU. "Estamos utilizando modelos informáticos para capturar el comportamiento del tumor de próstatacrecimiento que con suerte conducirá a procedimientos predictivos mínimamente invasivos que pueden usarse en la práctica clínica "
Los métodos de diagnóstico actuales incluyen procedimientos de biopsia invasiva que con demasiada frecuencia conducen a que los pacientes reciban un tratamiento excesivo o un tratamiento insuficiente. Lo que complica es el hecho de que el cáncer de próstata puede permanecer sin diagnosticar porque las primeras etapas de la enfermedad pueden no producir síntomas hasta que un tumor no estémuy grande o ha invadido otros tejidos.
El nuevo sistema podría conducir tanto a un diagnóstico temprano como a pruebas menos invasivas. Es un desarrollo prometedor dado que el cáncer de próstata es el segundo cáncer más común entre los hombres en todo el mundo, responsable de 308,000 muertes en 2012 y se estima que tomará 26,120 vidas solo en los EE. UU.2016.
Scott y su compañero profesor de BYU, Kevin Tew, se unieron a colegas de la Universidad de Coruña, UT-Austin y Carnegie Mellon para el estudio. Las simulaciones personalizadas de crecimiento tumoral aprovecharon los recursos informáticos de alto rendimiento disponibles a través del Laboratorio de Supercomputación Fulton de BYU.
Scott dijo que la investigación aún está en pañales y que debe realizarse una validación y un refinamiento extensivos del modelo antes de que esté listo para la aplicación clínica. Dicho esto, "es probable que este tipo de modelos eventualmente aparezca en la práctica médica".adicional.
"Estamos entrando en una era en la que veremos la aparición de herramientas que aprovechan la computación para mejorar el diagnóstico de enfermedades", dijo Scott. "Y no somos las únicas personas que trabajan en esta área, está creciendo rápidamente".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Brigham Young . Original escrito por Todd Hollingshead. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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