Los métodos desfavorables de enseñanza de estadísticas en escuelas y universidades pueden ser los culpables de que las personas ignoren soluciones simples a problemas estadísticos, lo que los hace difíciles de resolver. Esto puede tener serias consecuencias cuando se aplica a entornos profesionales como casos judiciales. Publicado en Fronteras en psicología , el estudio muestra por primera vez que las mentalidades fijas, potencialmente desencadenadas por programas de educación subóptimos, conducen a dificultades para encontrar la solución simple a los problemas estadísticos.
Nos enfrentamos con probabilidades y estadísticas a diario. Estos se presentan más comúnmente como porcentajes es decir, el 10% de la población, pero una forma más intuitiva de entender esta información, llamadas frecuencias naturales, es presentarlacomo dos números enteros es decir, 1 de cada 10 personas.
¿Esto te recuerda los problemas matemáticos que tuviste que resolver en la escuela? No estás solo.
"Aunque las frecuencias naturales son mucho más fáciles de entender, las personas están más familiarizadas con las probabilidades representadas por porcentajes debido a su educación", dice Patrick Weber, de la Universidad de Regensburg, Alemania, que dirigió el estudio con sus colegas Karin Binder y Stefan Krauss.
Sin embargo, aunque las personas están más familiarizadas con las probabilidades, no significa que sean mejores para comprenderlas.
"Un metaanálisis reciente mostró que la gran mayoría de las personas tienen dificultades para resolver una tarea presentada en formato de probabilidad", dice Weber. "Esto puede dar lugar a juicios erróneos graves cuando se aplica en entornos profesionales".
Weber se refiere a un famoso ejemplo del mal uso de las estadísticas en la corte cuando la fiscalía se basó en gran medida en evidencia estadística defectuosa presentada por un profesional médico. Una comprensión insuficiente de la probabilidad estadística llevó a Sally Clark a ser condenada erróneamente por el asesinato de sus dos hijos, basado en el juicio erróneo de la probabilidad de que pudieran haber muerto por causas naturales.
Los investigadores creen que las personas son `` ciegas '' a las probabilidades, pero tienen miedo de cambiarlas a frecuencias naturales más simples que las hagan más fáciles de entender.
"El mismo metanálisis mostró que cuando la tarea se presentó en formato de frecuencia natural en lugar de probabilidades, las tasas de rendimiento aumentaron del 4% al 24%", dice Weber. Vea a continuación una tarea de ejemplo.
Pero si bien la tasa de éxito fue mucho mayor cuando los datos se presentaron como dos números enteros en lugar de un porcentaje, alrededor de las tres cuartas partes de los participantes aún no podían resolver la tarea en absoluto. Weber y sus colegas estaban interesados en averiguar por qué.
Dieron a grupos de estudiantes universitarios diferentes tareas de razonamiento, una presentada en formato de probabilidad y la otra en frecuencia natural. Se les pidió a los participantes que mostraran su trabajo para que los investigadores pudieran entender sus procesos cognitivos detrás de responder las preguntas.
Descubrieron que, cuando las preguntas se presentaban en frecuencias naturales, la mitad de los participantes no usaban frecuencias naturales para resolver los problemas, sino que las "traducían" al formato de probabilidad más difícil.
Weber y su equipo creen que una mentalidad fija, conocida como el efecto Einstellung, puede explicar la preferencia de los participantes por cambiar los datos.
"Los estudiantes están mucho más familiarizados con las probabilidades que con las frecuencias naturales debido a su educación. En contextos de secundaria y universidad, las frecuencias naturales no se consideran tan matemáticamente válidas como las probabilidades", dice Weber.
"Esto significa que trabajar con probabilidades es una estrategia bien establecida cuando se trata de resolver problemas estadísticos", continúa Weber. "Si bien en muchas situaciones los estudiantes se benefician de una estrategia tan establecida, los conjuntos mentales se desarrollaron durante un largo período de tiempodurante la escuela y la universidad pueden hacerlos 'ciegos' a soluciones más simples, o incapaces de encontrar una solución ".
Weber y su equipo creen que este es un problema generalizado profundamente arraigado en los planes de estudio escolares y universitarios de todo el mundo. Sin embargo, reconocen que su estudio solo consistió en estudiantes universitarios que pueden producir resultados diferentes de la población general.
"Suponemos que si bien las tasas generales de solución pueden variar, la tendencia a evitar el uso de frecuencias naturales está muy extendida en toda la población", dice Weber.
Los investigadores esperan que sus nuevas ideas, publicadas en una colección de investigación sobre juicio y toma de decisiones bajo incertidumbre, fomenten el cambio global a las estrategias de enseñanza estadística en escuelas y universidades.
"Queremos que nuestros hallazgos alienten a los diseñadores de planes de estudio a incorporar frecuencias naturales sistemáticamente en las matemáticas y estadísticas escolares. Esto les daría a los estudiantes una herramienta útil para comprender el concepto de incertidumbre, además de las probabilidades 'estándar'".
Ejemplo de un problema planteado en formato de probabilidad y frecuencia natural
Formato de probabilidad: La probabilidad de ser adicto a la heroína es del 0.01% para una persona elegida al azar de una población tasa base. Si una persona elegida al azar de esta población es adicta a la heroína, la probabilidad es del 100% de que él o ella tenga una nuevapinchazos de aguja sensibilidad. Si una persona elegida al azar de esta población no es adicta a la heroína, la probabilidad es de 0.19% de que todavía tendrá pinchazos de aguja nuevos tasa de falsa alarma. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar?con pinchazos de aguja nuevos es adicto a la heroína probabilidad posterior?
Solución : Con la ayuda del teorema de Bayes, se puede calcular la probabilidad posterior correspondiente P H | N, con H que denota "persona es adicta a la heroína" y N que denota "persona tiene nuevos pinchazos de aguja".
P H | N = P N | H x P H / P N | H x P H + P N | ¬H x P ¬H= 100% x 0.01% / 100% x 0.01% + 0.19% x 99.99% = 5%
Formato de frecuencias naturales: 10 de cada 100,000 personas de una población dada son adictas a la heroína. 10 de cada 10 personas que son adictas a la heroína tendrán pinchazos de aguja frescos. 190 de 99,990 personas que no son adictas a la heroína tendrán pinchazos de aguja nuevos.¿Qué porcentaje de las personas con pinchazos frescos son adictos a la heroína?
Solución :
Número de adictos a la heroína: 10
Número de personas con pinchazos de aguja: todos los adictos a la heroína + 190 no adictos = 200
Porcentaje de personas con pinchazos de aguja que son adictos = 10/200 = 5%
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por fronteras . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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