El software médico desarrollado en UCL que superpone la información del tumor de las imágenes de resonancia magnética en las imágenes de ultrasonido puede ayudar a guiar a los cirujanos a realizar biopsias y mejorar la detección del cáncer de próstata.
Un equipo de ingenieros e investigadores médicos descubrió que la tecnología permitió a los cirujanos detectar cánceres clínicamente relevantes que no se detectaron al usar los métodos actuales de detección visual. El mejor enfoque sería usar ambas técnicas en conjunto, según los hallazgos publicados hoy en Urología europea .
El software se implementa a través de un sistema llamado SmartTarget®.
El advenimiento de las biopsias dirigidas a IRM, donde las exploraciones de IRM se utilizan para informar a los cirujanos dónde se encuentra un tumor antes de realizar una biopsia muestra de tejido, ha mejorado las tasas de detección a cerca del 90% del 50% en los últimos cinco años.
Ahora, el sistema SmartTarget ha mejorado aún más esta técnica al permitir que se cree un modelo 3D de la próstata y el cáncer para cada paciente a partir de sus imágenes de resonancia magnética utilizando algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático.
Durante una biopsia, este modelo se fusiona con imágenes de ultrasonido para resaltar el área de preocupación, que de lo contrario no aparece en las imágenes de ultrasonido, lo que ayuda a guiar al cirujano mientras realiza el procedimiento.
Hasta el año pasado, cuando se introdujo el objetivo de la resonancia magnética, la forma establecida para evaluar el cáncer de próstata consistía en tomar una biopsia de la próstata sin saber en qué parte de la próstata se encontraba un tumor, lo que resultó en casi la mitad de los cánceres potencialmente mortaleserrado
"La detección del cáncer de próstata ha mejorado a un ritmo muy rápido en los últimos años, y esta tecnología impulsa la ciencia aún más, lo que permite a los médicos detectar el cáncer de próstata rápidamente para que los pacientes puedan acceder al tratamiento adecuado lo suficientemente temprano", dijo co-autor principal, el profesor Hashim Ahmed, quien comenzó la investigación en UCL Medicine antes de mudarse al Imperial College de Londres.
Para el presente estudio, 129 personas con sospecha de cáncer de próstata se sometieron a dos biopsias, una con el sistema SmartTarget y otra en la que los cirujanos solo podían revisar visualmente las imágenes de resonancia magnética. Financiado por el Departamento de Salud y Atención Social del Reino Unido y Wellcome Health InnovationChallenge Fund, el estudio se realizó en UCLH. Las dos estrategias combinadas detectaron 93 cánceres de próstata clínicamente significativos, y cada uno de ellos detectó 80 de estos cánceres; cada uno omitió 13 que el otro método detectó.
Los investigadores dicen que la revisión visual de los cirujanos de las imágenes de resonancia magnética se debe utilizar junto con SmartTarget ya que el uso de esta técnica permite a los cirujanos aprender a hacer ajustes sutiles, como adaptarse al movimiento del paciente y la próstata cuando se inserta la aguja.
"Desarrollamos el sistema SmartTarget para equipar a los cirujanos con información vital sobre el tamaño, la forma y la ubicación de los tumores de próstata durante una biopsia que de otro modo es invisible en las imágenes de ultrasonido", explicó el coautor principal, el Dr. Dean Barratt UCL Medical Physics & BiomedicalEngineering and UCL Center for Medical Image Computing, quien inventó y dirigió el desarrollo del sistema SmartTarget.
"El software les proporciona un objetivo claro. Dado que las biopsias dirigidas a IRM requieren un alto grado de experiencia y conocimiento, esperamos que las imágenes mostradas por SmartTarget ayuden a llevar un diagnóstico de cáncer de próstata de alta precisión a un rango mucho más amplio depacientes y hospitales "
Los investigadores dicen que los nuevos métodos podrían reducir la cantidad de biopsias necesarias y reducir las cirugías innecesarias causadas por un diagnóstico excesivo de cánceres menos dañinos.
El software SmartTarget ha sido comercializado por SmartTarget Ltd, una compañía creada por la compañía de comercialización UCL Business PLC UCLB de UCL, y el sistema ya está en uso en varios hospitales en el Reino Unido y EE. UU.
El estudio interdisciplinario reunió a ingenieros, urólogos y radiólogos, con el apoyo de la Oficina de Investigación Traslacional de UCL en la gestión de proyectos y la navegación por la vía de traducción y regulación involucrada en llevar el proyecto desde el banco de laboratorio al quirófano.
"Recientemente ha habido mucha discusión y especulación en los medios sobre el grado en que las computadoras y la inteligencia artificial se integrarán en la atención clínica. Estudios como este son extremadamente importantes ya que proporcionan evidencia valiosa sobre el rendimiento de una nueva tecnologíaen el entorno clínico ", dijo el coautor principal, el profesor Mark Emberton decano, UCL Medical Sciences.
"Con este estudio ahora tenemos datos sólidos que muestran que SmartTarget es tan bueno como un grupo de expertos en la detección de tumores en la próstata, y tenemos una idea de cómo los médicos y las computadoras trabajarán juntos en el futuro por el bien depaciente."
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Materiales proporcionado por University College London . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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