Una nueva técnica que utiliza la mamografía para determinar la composición biológica del tejido de un tumor podría ayudar a reducir las biopsias de seno innecesarias, según un nuevo estudio que aparece en la revista radiología .
La mamografía ha sido efectiva para reducir las muertes por cáncer de seno al detectar los cánceres en sus etapas más tempranas y tratables. Sin embargo, muchas mujeres son llamadas para obtener imágenes de diagnóstico adicionales y, en muchos casos, biopsias, para hallazgos anormales que finalmente son benignosLa investigación estima que esta tasa de retiro es más del 10 por ciento en los Estados Unidos.
"La tasa de devolución de llamada con mamografía es mucho mayor que la ideal", dijo la primera autora del estudio, Karen Drukker, Ph.D., profesora asociada de investigación del Departamento de Radiología de la Universidad de Chicago en Chicago. "Hay costos yansiedad asociada con los retiros del mercado, y nuestro objetivo es reducir estos costos pero no perder nada de lo que se debe biopsiar ".
El Dr. Drukker y sus colegas estudiaron recientemente una nueva técnica llamada imagen de mama de tres compartimentos 3CB. John Shepherd, Ph.D., actualmente en la Universidad de Hawaii en Honolulu, y su equipo desarrolló 3CB mientras estaba en la Universidadde California en San Francisco. Al medir la composición del tejido de agua, lípidos y proteínas en todo el seno, 3CB podría proporcionar una firma biológica para un tumor. Por ejemplo, más agua en el tejido tumoral podría indicar angiogénesis o la producción de nuevos vasos sanguíneos, un signo temprano de desarrollo de cáncer.
Para el estudio, los investigadores adquirieron mamografías de energía dual de 109 mujeres con masas mamarias sospechosas o altamente sugestivas de una neoplasia maligna, los tipos de lesiones que generalmente se biopsiarían, inmediatamente antes de la biopsia y las biopsias subsiguientesmostró que 35 masas eran cánceres invasivos, mientras que las 74 restantes eran benignas.
las imágenes de 3CB se derivaron de las mamografías de energía dual y se analizaron junto con la radiología mamográfica, un método que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar características y patrones en las imágenes, algunas de las cuales son difíciles para la percepción humana, desarrolladas por Maryellen L.Giger, Ph.D., y su equipo en la Universidad de Chicago para su uso en el diagnóstico asistido por computadora en imágenes de seno.
La combinación de análisis de imagen 3CB y radiología mejoró el valor predictivo positivo, o la capacidad de predecir el cáncer, en masas mamarias consideradas sospechosas por el radiólogo mamario. El método combinado mejoró el valor predictivo positivo del 32 por ciento para la interpretación visual solo a casi 50por ciento, con una reducción de casi el 36 por ciento en las biopsias. El método 3CB-radiomics omitió uno de los 35 cánceres, con una tasa de sensibilidad del 97 por ciento.
"Estos resultados son muy prometedores", dijo el Dr. Drukker. "Combinando el análisis de imagen 3CB con la radiología mamográfica, la reducción en los retiros fue sustancial".
La Dra. Drukker dijo que el enfoque combinado de radioterapia 3CB tiene el potencial de desempeñar un papel cada vez más importante en el diagnóstico del cáncer de mama y quizás también en el cribado. Señaló que 3CB se puede agregar fácilmente a la mamografía sin requerir modificaciones extensas del equipo existente.
"La paciente ya se está haciendo la mamografía, además obtenemos toda esta información adicional con solo una dosis adicional de radiación del 10 por ciento", dijo.
Este enfoque aún es experimental en esta etapa, y se necesita más trabajo para ponerlo a disposición de los pacientes. Los investigadores planean estudiar cómo el enfoque combinado ayudará a los radiólogos a tomar sus determinaciones finales. También quieren estudiar el enfoque utilizando seno digitaltomosíntesis, a veces llamada mamografía "3D", que reduce el problema de la superposición del tejido mamario inherente a la mamografía regular. La firma única de un tumor de agua, lípidos y proteínas podría ser aún más clara con la tomosíntesis, dijo el Dr. Drukker.
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Materiales proporcionados por Sociedad Radiológica de América del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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