La aparición de dispositivos de realidad virtual y aumentada de próxima generación como Oculus Rift y Microsoft HoloLens ha aumentado el interés en utilizar la realidad mixta para simular el entrenamiento, mejorar el comando y el control, y mejorar la efectividad de los guerreros en el campo de batalla.
Se cree que poner los datos relevantes del campo de batalla de la misión, como imágenes satelitales o información de sensores usados en el cuerpo, en un entorno inmersivo permitirá a los guerreros recuperar, colaborar y tomar decisiones de manera más efectiva que los métodos tradicionales.
Sin embargo, actualmente hay poca evidencia en la literatura científica de que el uso de tecnología inmersiva proporcione beneficios medibles, como una mayor participación en las tareas o una mayor precisión en la decisión
También hay métricas limitadas que se pueden usar para evaluar estos beneficios en dispositivos y tareas de visualización.
Investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército del RDECOM, el laboratorio de investigación corporativa del Ejército ARL, en colaboración con la Universidad de Minnesota y el Instituto de Tecnologías Creativas del Ejército de los EE. UU. En la Universidad del Sur de California, se han propuesto cambiar esto.
En un artículo publicado recientemente, los investigadores encuestaron métodos potenciales para evaluar la utilidad de los sistemas inmersivos, analizar cómo se pueden adquirir los datos en escenarios experimentales y tácticos, así como plantear problemas en la colaboración multiusuario.
Este documento es uno de los primeros en medir las métricas y los métodos que son relevantes para los problemas únicos que los guerreros pueden enfrentar al tomar decisiones en los escenarios de comando y control o análisis de inteligencia.
Además, los investigadores discuten el Kit de análisis táctico de realidad mixta desarrollado por ARL, o MRTAK, que funciona como una plataforma experimental para realizar estas evaluaciones durante la planificación y ejecución de la misión colaborativa. MRTAK ahora se está desarrollando como el módulo de realidad mixta del proyectoAURORA Razonamiento acelerado del usuario para operaciones, investigación y análisis, como AURORA-MR.
Esta investigación se presentó recientemente en el 23º Simposio Internacional de Información y Tecnología de Comando y Control celebrado en Pensacola, Florida.
"Nuestra encuesta de la literatura existente determinó que los nuevos métodos y métricas son esenciales para garantizar que la investigación básica y aplicada futura pueda evaluar de manera eficiente y precisa las diferencias de rendimiento entre las tecnologías inmersivas y los sistemas 2-D tradicionales", dijo el Dr. Mark Dennison, investigadorpsicólogo en la Sucursal de Procesamiento de Información de Battlefield de ARL estacionado en ARL West en Playa Vista, California.
Según Dennison, su trabajo a menudo ha demostrado que los investigadores en este campo han realizado estudios en los que los datos recopilados no permiten que se informen métricas útiles, lo que dificulta o imposibilita que los tomadores de decisiones clave determinen cómo, cuándo y dóndeLa tecnología inmersiva proporciona cualquier beneficio o déficit a las necesidades específicas de la misión o tarea.
"En este documento, sugerimos un cambio de paradigma para evitar simplemente comparar sistemas no inmersivos e inmersivos en tareas similares y, en cambio, desglosar meticulosamente la toma de decisiones complejas en procesos componentes que pueden modelarse y compararse con mayor precisión en diferentes tipos de pantallas", Dijo Dennison." Por ejemplo, al estudiar la planificación de una operación táctica, como la ruptura y la limpieza de un edificio hostil, la misma información espacial debe estar presente en las condiciones experimentales 2D y VR para permitir comparaciones cuantitativas precisas.
Como parte de esta investigación sobre análisis inmersivo colaborativo, los investigadores desarrollaron y desplegaron AURORA-MR, que sirve como banco de pruebas para realizar una investigación básica y aplicada estrechamente controlada de la toma de decisiones multiusuario con sistemas inmersivos distribuidos.
Actualmente, AURORA-MR se está utilizando para la investigación analítica inmersiva colaborativa en Maryland en la sede de ARL en el Adelphi Laboratory Center y Aberdeen Proving Ground, en California en ARL West y el Laboratorio de Realidad Mixta de las TIC, y en la Universidad de Minnesota.
El sistema también se ha demostrado a la OTAN SET-256, el Laboratorio TAP de la Fuerza Aérea, y se presentó en el Rincón del Innovador de la Fuerza Global AUSA 2018.
Según los investigadores, la investigación realizada con AURORA-MR permitirá al Soldado comprender cuándo visualizar e interactuar con información crítica del campo de batalla podría hacerse mejor en un sistema inmersivo, o en colaboración con otros que usan sistemas tradicionales.
"A través de la virtualización de algunos o todos los elementos del Centro de Operaciones Tácticas, los comandantes y los analistas de inteligencia pueden comunicarse y colaborar sin las limitaciones de un edificio físico y con una huella reducida para la inteligencia, vigilancia y reconocimiento del enemigo, o ISR", dijo Dennison.
El diseño de AURORA-MR busca permitir una fácil integración con otras bases de datos, sensores y aprendizaje automático para que la investigación conjunta pueda ocurrir de manera más fluida internamente a través de ARL y externamente con sus socios académicos y de la industria.
"Actualmente, estamos evolucionando la red que alimenta AURORA-MR, llamada AURORA-NET, para permitir un mayor control sobre la información que envían y reciben los clientes, al tiempo que aseguramos que el entorno virtual se procese a una velocidad de fotogramas cómoda paraminimizar los efectos paralizantes de la cinetosis en los usuarios inmersos ", dijo Dennison." Esto nos permitirá realizar investigaciones sobre cómo la ingestión y el análisis de datos de sistemas ruidosos, como Internet de Battlefield Things, pueden aumentarse mediante la colaboración distribuida en forma mixta.realidad."
AURORA-MR comenzó a desarrollarse como un entorno de realidad virtual para un solo usuario en diciembre de 2017. Se está desarrollando activamente y recientemente se estableció una conexión en noviembre de 2018 que permite la colaboración remota con investigadores de APG.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Laboratorio de investigación del ejército de EE. UU. . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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