Se ha estimado que el cerebro humano contiene aproximadamente 100 mil millones de neuronas, que completan innumerables tareas a través de innumerables conexiones. Entonces, ¿cómo entendemos el papel que desempeña cada una de estas neuronas? Como parte de la Iniciativa BRAIN de Estados Unidos, científicos de ColdSpring Harbor Laboratory CSHL ha esbozado una forma de clasificar las neuronas basándose no solo en cómo se ven, sino en con qué otras neuronas son capaces de comunicarse.
Entonces, ¿por qué es esto necesario? Piense de esta manera: si estuviera mapeando una ciudad, querría un sistema sensible para identificar calles, edificios y puntos de referencia, y comprender las distinciones entre ellos. De manera similar,Al mapear un cerebro, es lógico nombrar y distinguir entre los tipos neuronales para comprender cómo se relacionan entre sí.
CSHL Profesor Z. Josh Huang, líder del proyecto en el Centro para el Atlas de Células Cerebrales del Ratón, explica que para clasificar una neurona como un tipo neuronal específico, "lo que se necesita es una imagen completa de una célula completa, y luegoetiquetar las células que son similares: cuantificarlas y registrarlas en todo el cerebro para compararlas. Esto nunca se ha logrado, pero la tecnología finalmente se está poniendo al día ".
Ahora, en el último número de Informes de celda , Huang y sus colegas de los EE. UU. Y China describen cómo crearon un proceso para clasificar las neuronas en el cerebro de un ratón de una manera adecuadamente integral.
Según el equipo, la nueva plataforma abarca cuatro aspectos principales del mapeo cerebral :
Primero, el equipo identifica y etiqueta neuronas de la misma forma al discernir claves genéticas clave que son exclusivas del tipo de célula. Es importante destacar que, debido a que esta información genética describe cómo se estructuran las sinapsis de una neurona, también puede indicar con qué otras célulasLa neurona es capaz de comunicarse.
Segundo, a través de la tecnología de punta, los científicos pueden obtener imágenes del cerebro completo. Esta mirada "gran angular" a las regiones de origen de un tipo neuronal proporciona un contexto excepcionalmente importante para el tercer aspecto: la reconstrucción.
Al combinar las imágenes y el etiquetado genético en la resolución de una sola neurona con un "atlas" de todo el cerebro, el equipo puede "reconstruir" minuciosamente un cerebro, proporcionando datos sobre la ubicación de cada tipo neuronal.
Por último, con esta información sobre la forma, la conectividad y la ubicación en la mano, los biólogos computacionales pueden analizar los números, determinando qué es relevante y único para cualquier tipo de célula, y qué no lo es.
Como prueba de concepto, el neurocientífico computacional Huang y CSHL Partha Mitra observó específicamente las células axo-axónicas AAC que se encuentran en la corteza. A pesar de ser notablemente específico en ubicación, forma y propósito, el equipo determinó que allíson en realidad una gran variedad de subtipos de AAC.
Según Huang, la Iniciativa BRAIN continuará refinando su proceso hasta que la clasificación de las neuronas no solo sea fácil, sino que también sea una segunda naturaleza en la búsqueda para mapear con precisión un cerebro completo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Laboratorio Cold Spring Harbor . Original escrito por Brian Stallard. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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