¿Mis amigos me encuentran divertido? ¿Estoy causando una buena impresión durante esta entrevista de trabajo? Para la mayoría, tales preguntas y preocupaciones son una parte rutinaria de la vida.
Un nuevo documento de perspectiva de los científicos de la Universidad de Brown establece un marco para aplicar modelos matemáticos rigurosos de incertidumbre desarrollados originalmente para situaciones no sociales, como comprar o no un boleto de lotería, a escenarios sociales como determinar la opinión de un entrevistador sobre unentrevistado.
"Los humanos son máquinas de predicción: pasamos toda la vida tratando de descubrir cuál es el mejor movimiento a continuación", dijo Oriel FeldmanHall, profesor asistente de ciencias cognitivas, lingüísticas y psicológicas en Brown. "En general, otroLas motivaciones, los deseos o las creencias de una persona están ocultos, por lo que tenemos que descubrir cómo navegar por el mundo cuando interactuamos con otras personas sin ese conocimiento. Nuestra próxima acción dependerá de cómo respondan los demás ".
El marco fue una colaboración entre FeldmanHall y Amitai Shenhav, también profesora asistente de ciencias cognitivas, lingüísticas y psicológicas de Brown. En el documento, exploran las fuentes de incertidumbre social y cómo las personas reaccionan a la incertidumbre social, y proponen un modelode tres métodos interrelacionados que las personas usan para reducir la incertidumbre social.
El documento fue publicado el lunes 22 de abril en la revista Comportamiento humano de la naturaleza .
Las tres formas en que las personas reducen la incertidumbre social varían desde procesos automáticos, casi instintivos, hasta procesos cognitivamente más exigentes.
Los autores definen el primer método, inferencia automática, como el proceso de predecir el comportamiento de otra persona en función de su apariencia y las normas sociales del entorno. El segundo método, la inferencia controlada, es el proceso de actualizar las impresiones iniciales utilizando nueva información comocomo ponerse en el lugar de la otra persona e imaginar cómo se comportaría en esa situación. El aprendizaje social, el tercer método, consiste en actualizar sus creencias y acciones utilizando experiencias pasadas o información de segunda mano sobre el comportamiento pasado de la persona. Las personas usan los tres procesos para diferentesextensiones para reducir su incertidumbre social.
Un ejemplo presentado en el documento para ilustrar las tres formas en que las personas resuelven la incertidumbre social implica prestar dinero a un extraño. Por inferencia automática, una persona podría estar dispuesta a prestar más dinero a otra que parezca confiable o amable. Sin embargo, decidir prestar másel dinero para alguien basado en compartir una conexión emocional o evidencia de valores compartidos es un ejemplo de inferencia controlada. El aprendizaje social podría entrar en juego si el prestamista escucha a un amigo que el receptor es confiable.
Los autores también discuten las consecuencias negativas de los atajos mentales que las personas usan para reducir la incertidumbre social.
"Las primeras impresiones y los estereotipos tienen un propósito ya que vivimos en mundos muy ruidosos donde tenemos que hacer juicios rápidos sobre las personas todo el tiempo", dijo FeldmanHall, quien con Shenhav está afiliado al Instituto Carney para la Ciencia del Cerebro de Brown. "PuedeNo obtenga una imagen holística de cada persona con la que se encuentre en la calle, pero la confianza en las primeras impresiones puede salir mal cuando las personas no están dispuestas a buscar más información y obtener una imagen más amplia de quién es la persona, y en lugar de eso, se centran estrechamente ensu primera impresión "
FeldmanHall continúa su investigación sobre la incertidumbre social mientras incorpora el marco cuantitativo del documento para modelar un estudio sobre cómo las personas aprenden a confiar unas en otras en escenarios recurrentes de préstamos de dinero. También estudiará cómo las personas entienden sus redes sociales rastreando a los estudiantes universitarios entrantesa medida que forman sus redes sociales y a medida que estas redes evolucionan a lo largo de varios años.
Shenhav continuará su investigación modelando las vías neuronales que las personas usan para tomar decisiones o resolver la incertidumbre en situaciones no sociales, y cómo se motivan para superar tareas cognitivamente exigentes. En el futuro, a Shenhav le gustaría ver cómo la motivación y el esfuerzodesarrollarse en niños que experimentan estrés en la vida temprana.
Tanto FeldmanHall como Shenhav cuentan con el apoyo de la subvención del programa de los Centros de Excelencia en Investigación Biomédica de los Institutos Nacionales de Salud al Centro para la Función del Sistema Nervioso Central número de concesión P20GM12345.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Brown . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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