El bosque de las montañas de Sierra Nevada es un recurso importante para las comunidades circundantes en Nevada y California. Reducir el bosque quitando árboles a mano o utilizando maquinaria pesada es una de las pocas herramientas disponibles para manejar los bosques. Sin embargo, encontrar el mejorEl camino hacia la tala de bosques eliminando árboles seleccionados para maximizar los beneficios del bosque para la cantidad de agua, la calidad del agua, el riesgo de incendios forestales y el hábitat de la vida silvestre sigue siendo un desafío para los administradores de recursos. El Servicio Forestal de EE. UU. está liderando un esfuerzo para equilibrar todos estos desafíos en los bosques a escala de paisajeplanificación de restauración como parte de la Asociación de Restauración del Lago Tahoe Oeste.
Como parte de este esfuerzo, la Universidad de Nevada, Adrian Harpold de Reno, dirigió recientemente un equipo en el desarrollo de una herramienta de modelado para centrarse en el tema de la cantidad de agua. La herramienta predice cómo los diferentes enfoques para la disminución del bosque impactan la acumulación de nieve en el lago Tahoe,que controla la cantidad de agua disponible para las comunidades aguas abajo como Reno.
"El manto de nieve en el que hemos confiado está bajo la presión de años de extinción de incendios que aumentó la densidad de los árboles, combinado con los efectos del cambio climático y el calentamiento de las temperaturas", Harpold, profesor asistente de recursos naturales y ciencias ambientales del Colegio de Agricultura,Biotecnología y recursos naturales, dijo.
Explicó que demasiados árboles significan que menos nieve llega al suelo. Además, cuando muchos árboles se agrupan, se calientan y liberan calor, lo que puede derretir la nieve en el suelo. Sin embargo, muy pocos árboles significan que la capa de nieve estámenos protegido del sol y el viento, que también derriten la nieve.
La herramienta, desarrollada con fondos de la Estación Experimental del Colegio y el Servicio Forestal de los EE. UU., Fue construida específicamente para modelar la costa oeste del lago Tahoe, que el equipo consideró que era una buena muestra del bosque de Sierra Nevada. El equipo inicialmente creó unmodelo de alta resolución a pequeña escala que utiliza datos recopilados con escáneres láser 3D, llamados "LiDAR".
"Los datos de LiDAR nos permiten ver árboles individuales, que usamos para 'virtualmente' talar el bosque sacando árboles del modelo", dijo. "Como tal, nos permite crear un experimento de tala que sea realista. Podemosluego representan diferentes acciones de gestión, como eliminar árboles por debajo de ciertas alturas "
Su equipo, incluido el erudito posdoctoral Sebastian Krogh, el estudiante de posgrado Devon Eckberg, los estudiantes de pregrado Makenzie Kohler y Gary Sterle, el profesor asociado de teledetección de la universidad Jonathan Greenberg y Patrick Broxton de la Universidad de Arizona, probaron la precisión del modelo realizando un adelgazamientoExperimentos y comparación de las predicciones con las mediciones en el bosque real.Los resultados se discutieron en un artículo publicado recientemente sobre la prueba de concepto para usar modelos de alta resolución para predecir el efecto de la disminución del bosque en la nieve, de la cual Harpold fue el autor principal.
Una vez que el equipo determinó que el modelo funcionaba correctamente, aumentaron el tamaño del modelo para representar la costa occidental del lago Tahoe. Los resultados se discuten en otro artículo publicado recientemente sobre el uso del modelo para predecir los efectos de la disminución del bosque en la capa de nieve del norte de Sierra Nevada,dirigido por Krogh con Harpold, Broxton y Patricia Manley del Servicio Forestal como coautores. Sus experimentos mostraron que, en general, la mayor cantidad de árboles eliminados significa que se mantiene más nieve. Sin embargo, existen formas beneficiosas y perjudiciales para eliminar árboles. El método que parecióser más efectivo fue eliminar árboles densos que tenían muchas hojas y ramas y eran más cortos que aproximadamente 50 pies, dejando atrás árboles más altos. También hubo diferencias en la efectividad dependiendo de la elevación, la pendiente y la dirección de la pendiente.
Harpold planea continuar expandiendo el modelo, probando para ver si funcionará para la costa este del lago Tahoe y en la cuenca del río americano, con el objetivo final de proporcionar una herramienta para que los encargados de la toma de decisiones del Servicio Forestal y otros informen a sus bosques.planes de adelgazamiento.
La herramienta de cantidad de agua es una de las muchas herramientas de modelado diferentes que se están desarrollando con fondos del Servicio Forestal como parte de la Iniciativa Tahoe-Central Sierra, que tiene como objetivo restaurar rápidamente el bosque para mejorar la salud y la resistencia de las montañas de Sierra Nevada ymaximizar los beneficios que proporciona el bosque.
"Mi herramienta de apoyo a la decisión para la cantidad de agua sería una pieza más pequeña en un juego de herramientas más grande para ayudar a determinar cómo y dónde talar los bosques", dijo Harpold.
Otras herramientas que están siendo diseñadas para predecir los impactos de la reducción de bosques incluyen una herramienta para predecir el impacto en la propagación de incendios forestales, una herramienta para predecir el impacto en el humo, una herramienta para predecir el impacto en especies en peligro de extinción y amenazadas, una herramienta para predecir el flujo de sedimentos en el lago Tahoey una herramienta para predecir el impacto económico.
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Materiales proporcionado por Universidad de Nevada, Reno . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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