Investigadores del King's College London, Massachusetts General Hospital y la compañía de ciencias de la salud ZOE han desarrollado un diagnóstico de inteligencia artificial que puede predecir si es probable que alguien tenga COVID-19 en función de sus síntomas. Sus hallazgos se publican hoy en medicina natural .
El modelo de IA usa datos de la aplicación COVID Symptom Study para predecir la infección por COVID-19, comparando los síntomas de las personas y los resultados de las pruebas COVID tradicionales. Los investigadores dicen que esto puede ayudar a las poblaciones donde el acceso a las pruebas es limitado. Dos ensayos clínicosen el Reino Unido y los EE. UU. comenzarán en breve.
Más de 3.3 millones de personas en todo el mundo han descargado la aplicación y la están usando para informar diariamente sobre su estado de salud, ya sea que se sientan bien o tengan algún síntoma nuevo, como tos persistente, fiebre, fatiga y pérdida de sabor u olfato anosmia.
En este estudio, los investigadores analizaron datos recopilados de poco menos de 2.5 millones de personas en el Reino Unido y los Estados Unidos que habían estado registrando regularmente su estado de salud en la aplicación, alrededor de un tercio de los cuales habían registrado síntomas asociados con COVID-19., 18,374 informaron haber tenido una prueba de coronavirus, con 7,178 personas que dieron positivo.
El equipo de investigación investigó qué síntomas que se sabe que están asociados con COVID-19 tenían más probabilidades de estar asociados con una prueba positiva. Encontraron una amplia gama de síntomas en comparación con el resfriado y la gripe, y advirtieron contra enfocarse solo en la fiebre y la tos.De hecho, descubrieron que la pérdida de sabor y olfato anosmia fue particularmente sorprendente, ya que dos tercios de los usuarios que dieron positivo para la infección por coronavirus informaron este síntoma en comparación con poco más de una quinta parte de los participantes que dieron negativo. Los hallazgos sugieren que la anosmia es más fuertepredictor de COVID-19 que la fiebre, respaldando informes anecdóticos de pérdida del olfato y el gusto como síntoma común de la enfermedad.
Luego, los investigadores crearon un modelo matemático que predijo con casi un 80% de precisión si un individuo podría tener COVID-19 en función de su edad, sexo y una combinación de cuatro síntomas clave: pérdida del olfato o del gusto, tos severa o persistente, fatiga y omisión de comidas. La aplicación de este modelo a todo el grupo de más de 800,000 usuarios de aplicaciones que experimentaron síntomas predijo que algo menos de una quinta parte de los que no estaban bien 17.42% probablemente tenían COVID-19 en ese momento.
Los investigadores sugieren que combinar esta predicción de IA con la adopción generalizada de la aplicación podría ayudar a identificar a aquellos que probablemente sean infecciosos tan pronto como comiencen a aparecer los primeros síntomas, enfocando los esfuerzos de seguimiento y prueba donde más se necesitan.
El profesor Tim Spector, del King's College de Londres, dijo: "Nuestros resultados sugieren que la pérdida de sabor u olfato es una señal de alerta temprana clave de la infección por COVID-19 y debe incluirse en la detección de rutina de la enfermedad. Recomendamos encarecidamente a los gobiernos y las autoridades de saluden todas partes para hacer que esta información sea más ampliamente conocida y aconsejar a cualquiera que experimente una pérdida repentina de olfato o sabor que asuma que está infectada y siga las pautas locales de autoaislamiento ".
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Materiales proporcionado por King's College de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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