No pasó mucho tiempo después de que el huracán Laura azotara la costa del Golfo el jueves que la gente comenzó a volar drones para registrar los daños y publicar videos en las redes sociales. Esos videos son un recurso valioso, dicen los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, que están trabajando en formasutilizarlos para una evaluación rápida de daños.
Mediante el uso de inteligencia artificial, los investigadores están desarrollando un sistema que puede identificar automáticamente los edificios y hacer una determinación inicial de si están dañados y qué tan grave podría ser ese daño.
"Las evaluaciones de daños actuales se basan principalmente en personas que detectan y documentan daños en un edificio", dijo Junwei Liang, estudiante de doctorado en el Instituto de Tecnologías del Lenguaje LTI de CMU. "Eso puede ser lento, costoso y laboriosotrabaja."
Las imágenes de satélite no proporcionan suficientes detalles y muestran daños desde un solo punto de vista: vertical. Sin embargo, los drones pueden recopilar información de cerca desde varios ángulos y puntos de vista. Es posible, por supuesto, que los socorristasvolar drones para la evaluación de daños, pero los drones ahora están ampliamente disponibles entre los residentes y se vuelan de forma rutinaria después de desastres naturales.
"La cantidad de videos de drones disponibles en las redes sociales poco después de un desastre significa que pueden ser un recurso valioso para realizar evaluaciones de daños oportunas", dijo Liang.
Xiaoyu Zhu, estudiante de maestría en IA e Innovación en la LTI, dijo que el sistema inicial puede superponer máscaras en partes de los edificios en el video que parecen dañadas y determinar si el daño es leve o grave, o si el edificio ha sido dañado.destruido.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Byron Spice. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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