La comunidad científica ha respondido a la pandemia de COVID-19 con una avalancha de estudios de investigación tal que es difícil para cualquiera digerirlos todos, lo que subraya una necesidad de larga data de hacer que la publicación científica sea más accesible, transparente y responsable, dos artificialeslos expertos en inteligencia afirman en una revista de ciencia de datos.
La prisa por publicar resultados ha dado lugar a pasos en falso, dice Ganesh Mani, inversor, empresario tecnológico y miembro adjunto de la facultad del Instituto de Investigación de Software de la Universidad Carnegie Mellon, y Tom Hope, investigador postdoctoral en el Instituto Allen de IA.En un artículo de opinión en el número de hoy de la revista Patrones , argumentan que se necesitan nuevas políticas y tecnologías para garantizar que se reconozca adecuadamente la información relevante y confiable.
Esas posibles soluciones incluyen formas de combinar la experiencia humana con la inteligencia artificial como una forma de mantenerse al día con una base de conocimientos que se está expandiendo geométricamente. La inteligencia artificial podría usarse para resumir y recopilar investigaciones sobre un tema, mientras que los humanos sirven para curar los hallazgos, paraejemplo.
"Dado el volumen de investigación cada vez mayor, será difícil para los humanos solos mantener el ritmo", escriben.
En el caso de COVID-19 y otras enfermedades nuevas, "tiene una tendencia a apresurar las cosas porque los médicos están pidiendo orientación para tratar a sus pacientes", dijo Mani. Los científicos ciertamente han respondido: a mediados de agosto, másSe han publicado más de 8.000 copias preliminares de artículos científicos relacionados con el nuevo coronavirus en archivos médicos, de biología y química en línea. Se han publicado aún más artículos sobre temas como la depresión inducida por la cuarentena y el impacto en el cambio climático de la disminución de las emisiones del transporte.
Al mismo tiempo, el tiempo promedio para realizar la revisión por pares y publicar nuevos artículos se ha reducido; en el caso de virología, el promedio se redujo de 117 a 60 días.
Esta oleada de información es lo que la Organización Mundial de la Salud llama una "infodemia": una sobreabundancia de información, que va desde precisa hasta demostrablemente falsa. No es sorprendente que hayan surgido problemas como la controversia de la hidroxicoloroquina a medida que la investigación se ha apresurado a la publicación yposteriormente retirado.
"Vamos a tener la misma conversación con las vacunas", predijo Mani. "Vamos a tener muchos debates".
Los problemas en la publicación científica no son nada nuevo, dijo. Como estudiante de posgrado hace 30 años, propuso un archivo electrónico de literatura científica que organizaría mejor la investigación y facilitaría la búsqueda de información relevante. Muchas ideas continúan circulando sobre cómopara mejorar la revisión científica y la publicación, pero COVID-19 ha agravado la situación.
Algunos de los topes de velocidad y barandillas que proponen Mani y Hope son políticas nuevas. Por ejemplo, los científicos suelen enfatizar los experimentos y las terapias que funcionan; destacar los resultados negativos, por otro lado, es importante para los médicos y desalienta a otros científicos de irpor los mismos callejones sin salida. Identificar a los mejores revisores, compartir comentarios de revisión y vincular artículos a artículos relacionados, sitios de retractación o fallos legales son algunas de las otras ideas que exploran.
Un mayor uso de la inteligencia artificial para digerir y consolidar la investigación es un enfoque importante. Los intentos anteriores de usar la inteligencia artificial para hacerlo han fracasado en parte debido al lenguaje a menudo figurativo y a veces ambiguo que usan los humanos, señaló Mani. Puede ser necesario escribirdos versiones de artículos de investigación: uno escrito de manera que llame la atención de las personas y otro escrito con un estilo uniforme y aburrido que es más comprensible para las máquinas.
Mani dijo que él y Hope no se hacen ilusiones de que su artículo resolverá el debate sobre la mejora de la literatura científica, pero esperan que genere cambios a tiempo para la próxima crisis mundial.
"Poner dicha infraestructura en su lugar ayudará a la sociedad con la próxima sorpresa estratégica o gran desafío, que probablemente será igualmente, si no más, intensivo en conocimiento", concluyeron.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Byron Spice. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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