Los conservacionistas han advertido durante mucho tiempo sobre los peligros asociados con el hecho de que los osos se habitúen a la vida en áreas urbanas. Sin embargo, parece que el mensaje no ha llegado a todos.
Los informes de noticias continúan cubriendo situaciones aparentemente similares: un oso en busca de alimento ingresa a un vecindario, encuentra fácilmente alimentos de alto valor y se niega a irse. La historia a menudo termina con los oficiales de conservación que se ven obligados a sacrificar al animal por motivos de seguridad pública.
Ahora, un nuevo estudio realizado por investigadores de sostenibilidad de la Facultad de Ciencias Irving K. Barber utiliza modelos informáticos para buscar las mejores estrategias para reducir el conflicto entre humanos y osos.
"Sucede todo el tiempo y, desafortunadamente, los humanos casi siempre tienen la culpa", dice el coautor del estudio, el Dr. Lael Parrott.
Buscando reducir la cantidad de conflictos, el Dr. Parrott y un equipo de investigadores, incluido el estudiante de maestría Luke Crevier, construyeron un modelo de computadora para simular los viajes de los osos dentro de un área urbana específica.
Su objetivo era encontrar la mejor manera de mantener alejados a los osos.
Utilizando el municipio turístico de Whistler como su área de investigación, el equipo se asoció con Margo Supplies, una empresa de soluciones de tecnología de gestión de la vida silvestre con sede en High River, Alberta. Utilizando modelos informáticos basados en agentes, los investigadores pudieron simular el movimiento del negroosos en Whistler y sus alrededores, identificando los atrayentes potenciales que los atraen.
"Nuestro modelo nos permite incluir grandes cantidades de datos, incluidas las características espaciales del paisaje, los patrones de movimiento recopilados del rastreo GPS de osos reales y otra información importante para crear esencialmente un paisaje virtual", dice Crevier.
El problema, agrega, es que los osos se sienten atraídos por lo que los investigadores llaman alimentos antropogénicos, fuentes de alimentos fácilmente alcanzables, como basura humana, bayas o frutas.
"Pudimos rastrear los osos modelo mientras se movían por el paisaje e interactuaban con diferentes celdas en el software que representaban alimentos antropogénicos, vegetación y elementos disuasorios humanos. La capacidad de ingresar todos estos proxies nos permitió comprender mejor dóndeestán en roaming, por qué, y pruebe diferentes estrategias dentro de la simulación para encontrar la manera más efectiva de mantenerlos fuera ".
Los hallazgos del estudio reforzaron las expectativas del equipo de que el uso conjunto de estrategias de reducción de atrayentes y de disuasión humana era la forma más efectiva de mantener alejados a los osos. En los casos en que solo se podía aplicar una estrategia, la reducción de atrayentes era la más efectiva.
"Estos resultados confirman que las estrategias de gestión más comúnmente utilizadas son de hecho las más efectivas", explica Crevier. "Lo realmente interesante fue cómo el modelo nos permitió identificar atrayentes que de otra manera no se considerarían, como la basura humanao grandes cantidades de bayas en terrenos privados dentro de los límites de la ciudad ".
La inteligencia y la memoria de un oso son en gran parte las razones por las que reducir la disponibilidad de alimentos antropogénicos se considera más eficaz que las estrategias de manejo reactivo que tienen como objetivo disuadir a los osos, cuando se usan solas.
"El uso de elementos de disuasión como los bangers de osos puede ser efectivo temporalmente, ya que el oso se asustará y huirá, pero no se irá por mucho tiempo", explica el Dr. Parrott. "Recordarán que se asustaron, pero sulos recuerdos de la buena comida sustituirán a su miedo ".
Aunque se seleccionó a Whistler como la ubicación del estudio debido a la gran cantidad de osos negros que se aventuran en la ciudad, Crevier dice que este mismo tipo de modelo se puede usar para comunidades de Canadá que experimentan problemas similares.
"Lo bueno de este modelo es que nos permite ver cómo las diferentes estrategias de manejo interactúan entre sí, y este tipo de modelo también se puede aplicar para comprender mejor los movimientos de otros depredadores grandes como los pumas o los lobos", agrega..
El Dr. Parrott enfatiza que es importante aprender cómo coexistir con la vida silvestre de una manera que sea segura para todos, incluidos los animales. Si bien algunas personas pueden no pensar dos veces antes de que un oso del vecindario sea destruido, la práctica haalcanzando implicaciones.
"Sabemos que los osos que tienden a entrar en las comunidades suelen ser osos juveniles o hembras con cachorros, porque los machos grandes ya tienen todos los 'buenos lugares' y han establecido sus territorios", explica. "Eso es motivo de preocupación porquesignifica que las hembras están enseñando a sus cachorros técnicas para acceder a alimentos antropogénicos. También significa que estos son los osos que son sacrificados con más frecuencia, por lo que estamos eliminando selectivamente una parte particular de su población.
Los resultados de este estudio y modelos similares basados en agentes brindan a los conservacionistas otra herramienta en la caja de herramientas para ayudar a las comunidades a reducir la cantidad de osos que ingresan a las áreas urbanas, reduciendo en última instancia la cantidad de osos destruidos y frenando estas tendencias problemáticas ".
Este estudio, publicado recientemente en Modelado ecológico , fue financiado por una subvención de compromiso del Consejo de Investigación de Ciencias Naturales e Ingeniería de Canadá.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por campus Okanagan de la Universidad de Columbia Británica . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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