¿Qué tiene más probabilidades de elevar los niveles de azúcar en sangre: el sushi o el helado? Según un estudio del Instituto de Ciencias Weizmann publicado en la edición del 19 de noviembre de la revista celda , la respuesta varía de una persona a otra. El estudio, que monitoreó continuamente los niveles de azúcar en sangre en 800 personas durante una semana, reveló que la respuesta corporal a todos los alimentos era muy individual.
El estudio, llamado Proyecto de Nutrición Personalizada, fue realizado por los grupos del Prof. Eran Segal del Departamento de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas y el Dr. Eran Elinav del Departamento de Inmunología. El Prof. Segal dijo: "Elegimoscentrarse en el azúcar en la sangre porque los niveles elevados son un factor de riesgo importante para la diabetes, la obesidad y el síndrome metabólico. Las enormes diferencias que encontramos en el aumento de los niveles de azúcar en la sangre entre diferentes personas que consumieron comidas idénticas resaltan por qué las opciones de alimentación personalizadas tienen más probabilidades deayudar a las personas a mantenerse saludables que los consejos dietéticos universales ".
De hecho, los científicos encontraron que diferentes personas respondían de manera muy diferente tanto a las comidas simples como a las complejas. Por ejemplo, una gran cantidad de los niveles de azúcar en la sangre de los participantes aumentaron drásticamente después de consumir una comida estandarizada con glucosa, pero en muchos otros, la glucosa en sangrelos niveles aumentaron drásticamente después de comer pan blanco, pero no después de la glucosa. "Nuestro objetivo en este estudio fue encontrar los factores que subyacen a las respuestas personalizadas de la glucosa en sangre a los alimentos", dijo el Dr. Elinav. "Usamos esa información para desarrollar recomendaciones dietéticas personales quepuede ayudar a prevenir y tratar la obesidad y la diabetes, que se encuentran entre las epidemias más graves de la historia de la humanidad ".
David Zeevi y Tal Korem, estudiantes de doctorado en el laboratorio del profesor Segal, dirigieron el estudio. Colaboraron con el Dr. Niv Zmora, un médico que realiza estudios de doctorado en el laboratorio del Dr. Elinav, y con la estudiante de doctorado Daphna Rothschild y la investigadora asociada Dra.Adina Weinberger, del laboratorio del profesor Segal. El estudio fue único en su escala y en la inclusión del análisis de microbios intestinales, conocidos colectivamente como microbioma, que recientemente se había demostrado que desempeñaba un papel importante en la salud y la enfermedad humanas. Participantes del estudioestaban equipados con pequeños monitores que midieron continuamente sus niveles de azúcar en sangre y se les pidió que registraran todo lo que comían, así como factores de estilo de vida como el sueño y la actividad física. En general, los investigadores evaluaron las respuestas de diferentes personas a más de 46.000 comidas.
Teniendo en cuenta estos múltiples factores, los científicos generaron un algoritmo para predecir la respuesta individualizada a los alimentos en función del estilo de vida de la persona, los antecedentes médicos y la composición y función de su microbioma. En un estudio de seguimiento de otros 100 voluntarios, el algoritmo predijo con éxito el aumento de azúcar en sangre en respuesta a diferentes alimentos, demostrando que podría aplicarse a nuevos participantes. Los científicos pudieron demostrar que el estilo de vida también importaba: el mismo alimento afectaba los niveles de azúcar en sangre de manera diferente en la misma persona,dependiendo, por ejemplo, de si su consumo había sido precedido por ejercicio o por sueño.
En la etapa final del estudio, los científicos diseñaron una intervención dietética basada en su algoritmo; esta fue una prueba de su capacidad para prescribir recomendaciones dietéticas personales para reducir las respuestas de los niveles de glucosa en sangre a los alimentos. A los voluntarios se les asignó un "una buena "dieta durante una semana y una" mala ", también personalizada, durante otra. Tanto las dietas buenas como las malas se diseñaron para tener la misma cantidad de calorías, pero las dietas diferían entre los participantes. Por lo tanto, ciertos alimentos en unaLa dieta "buena" de una persona formaba parte de la dieta "mala" de otra. Las dietas "buenas" de hecho ayudaron a mantener el azúcar en la sangre a niveles constantemente saludables, mientras que las dietas "malas" a menudo inducían picos en los niveles de glucosa, todo en tan solo una semana deAdemás, como resultado de las "buenas" dietas, los voluntarios experimentaron cambios constantes en la composición de sus microbios intestinales, lo que sugiere que el microbioma puede verse influenciado por las dietas personalizadas y al mismo tiempo desempeñar un papel en la blbuenas respuestas de azúcar.
Una animación de video que describe el estudio : www.youtube.com/watch?v=Ryc5M3Ciytg&feature=youtu.be
Los científicos actualmente están inscribiendo voluntarios israelíes para un estudio de intervención dietética de seguimiento a más largo plazo que se centrará en personas con niveles de azúcar en sangre constantemente altos y, por lo tanto, están en riesgo de desarrollar diabetes, con el objetivo de prevenir o retrasaresta enfermedad.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Ciencias Weizmann . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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